<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Coleção:</title>
  <link rel="alternate" href="https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/1077" />
  <subtitle />
  <id>https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/1077</id>
  <updated>2026-07-30T15:57:27Z</updated>
  <dc:date>2026-07-30T15:57:27Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Fire behavior predicting models efficiency in Brazilian commercial eucalypt plantations</title>
    <link rel="alternate" href="https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25661" />
    <author>
      <name>White, Benjamin Leonardo Alves</name>
    </author>
    <author>
      <name>White, Larissa Alves Secundo</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ribeiro, Genésio Tâmara</name>
    </author>
    <author>
      <name>Souza, Rosemeri Melo</name>
    </author>
    <id>https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25661</id>
    <updated>2026-07-24T18:13:10Z</updated>
    <published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Fire behavior predicting models efficiency in Brazilian commercial eucalypt plantations
Autor(es): White, Benjamin Leonardo Alves; White, Larissa Alves Secundo; Ribeiro, Genésio Tâmara; Souza, Rosemeri Melo
Abstract: Saber como o fogo irá se comportar durante um incêndio florestal é de&#xD;
fundamental importância a fim de aprimorar e desenvolver atividades de prevenção e&#xD;
combate. Desde a década de 1940, modelos matemáticos para estimar o comportamento&#xD;
do fogo têm sido desenvolvidos no mundo inteiro, entretanto, nenhum deles, até&#xD;
hoje, teve sua eficiência avaliada em plantações comerciais de eucalipto no Brasil nem,&#xD;
tampouco, em outras vegetações encontradas no país. Este estudo tem por objetivo&#xD;
verificar a eficiência do modelo de propagação do fogo superficial de Rothermel (1972),&#xD;
do modelo de comprimento das chamas de Byram (1959) e das equações de velocidade&#xD;
de propagação e comprimento das chamas baseadas nas tabelas de McArthur (1962).&#xD;
Para tal, 105 queimas laboratoriais foram realizadas e seus resultados comparados com&#xD;
os valores estimados pelos modelos testados. O modelo de Rothermel e de Byram&#xD;
previram melhor que o de McArthur, no entanto, todos eles subestimaram as variáveis do&#xD;
comportamento do fogo analisadas e seus valores foram significativamente diferente dos&#xD;
valores experimentais.</summary>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Empirical models for describing fire behavior in Brazilian commercial eucalypt plantations</title>
    <link rel="alternate" href="https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25652" />
    <author>
      <name>White, Benjamin Leonardo Alves</name>
    </author>
    <author>
      <name>White, Larissa Alves Secundo</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ribeiro, Genésio Tâmara</name>
    </author>
    <author>
      <name>Souza, Rosemeri Melo</name>
    </author>
    <id>https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25652</id>
    <updated>2026-07-24T18:13:34Z</updated>
    <published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Empirical models for describing fire behavior in Brazilian commercial eucalypt plantations
Autor(es): White, Benjamin Leonardo Alves; White, Larissa Alves Secundo; Ribeiro, Genésio Tâmara; Souza, Rosemeri Melo
Abstract: A modelagem do comportamento do fogo consiste em uma importante tarefa&#xD;
que pode ser utilizada para atividades de prevenção e combate. Entretanto, com base em&#xD;
estudos anteriores, os modelos comumente utilizados em outros países não o estimam&#xD;
corretamente nos plantios de eucalipto híbrido no Brasil. Sendo assim, este estudo teve&#xD;
por objetivo construir novos modelos empíricos para estimar a velocidade de propagação,&#xD;
comprimento das chamas e consumo do material combustível para o fogo dentro da&#xD;
respectiva vegetação em questão. Para tal, 105 queimas laboratoriais foram realizadas em&#xD;
que as principais características meteorológicas e do material combustível que poderiam&#xD;
interferir no comportamento do fogo foram controladas e/ou medidas. Variáveis&#xD;
dependentes e independentes foram correlacionadas por meio da regressão multivariada.&#xD;
O modelo para a velocidade de propagação proposto baseou-se na velocidade do vento,&#xD;
densidade do leito e no teor de umidade do material combustível de 1h de timelag (r2&#xD;
 =&#xD;
0,86); o modelo para o comprimento das chamas baseou-se na espessura do leito, no teor&#xD;
de umidade do material combustível de 1h de timelag e na velocidade do vento (r2&#xD;
 = 0,72);&#xD;
o modelo para o consumo do material combustível teve como variáveis independentes o&#xD;
teor de umidade do material combustível de 1h de timelag, a densidade do leito e a carga&#xD;
do material combustível de 1h de timelag (r2&#xD;
 = 0,80). Os modelos construídos serviram&#xD;
de base para o desenvolvimento do software “Eucalyptus Fire Safety System”.</summary>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Diversity of birds in the Mata do Junco state wildlife refuge, a remnant of the Atlantic Forest of Northeastern Brazil</title>
    <link rel="alternate" href="https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25119" />
    <author>
      <name>Aguilar, Juan Manuel Ruiz-Esparza</name>
    </author>
    <author>
      <name>Santos, Caroline Silva dos</name>
    </author>
    <author>
      <name>Cunha, Mônica Alves da</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ruiz-Esparza, Daniela Pinheiro Bitencurti</name>
    </author>
    <author>
      <name>Rocha, Patrício Adriano da</name>
    </author>
    <author>
      <name>Beltrão-Mendes, Raone</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ferrari, Stephen Francis</name>
    </author>
    <id>https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25119</id>
    <updated>2026-07-06T18:33:26Z</updated>
    <published>2015-04-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Diversity of birds in the Mata do Junco state wildlife refuge, a remnant of the Atlantic Forest of Northeastern Brazil
Autor(es): Aguilar, Juan Manuel Ruiz-Esparza; Santos, Caroline Silva dos; Cunha, Mônica Alves da; Ruiz-Esparza, Daniela Pinheiro Bitencurti; Rocha, Patrício Adriano da; Beltrão-Mendes, Raone; Ferrari, Stephen Francis</summary>
    <dc:date>2015-04-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária</title>
    <link rel="alternate" href="https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/23663" />
    <author>
      <name>Aragão, Ricardo de</name>
    </author>
    <author>
      <name>Santana, Geizon R. de</name>
    </author>
    <author>
      <name>Costa, Clarissa Eiras Fialho Flores da</name>
    </author>
    <author>
      <name>Cruz, Marcus Aurélio Soares</name>
    </author>
    <author>
      <name>Figueiredo, Eduardo Eneas de</name>
    </author>
    <author>
      <name>Srinivasan, Vajapeyam Srirangachar</name>
    </author>
    <id>https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/23663</id>
    <updated>2026-01-20T15:07:03Z</updated>
    <published>2013-03-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Título: Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária
Autor(es): Aragão, Ricardo de; Santana, Geizon R. de; Costa, Clarissa Eiras Fialho Flores da; Cruz, Marcus Aurélio Soares; Figueiredo, Eduardo Eneas de; Srinivasan, Vajapeyam Srirangachar
Abstract: Floods have frequently been observed worldwide, particularly in urban and rural areas of Brazil as a consequence of antropic impacts and climate change. To cope with the problem hydraulic structures are designed based on the observed maximum flood, or statistically predicted through the rainfall-duration relationship established with recorded data, which are generally scarce. Due to the lack of such data, disaggregation of daily rainfall is generally utilized. In the State of Sergipe-Brazil, the rainfall-duration relationships were established utilizing disaggregated daily rainfalls, observed in 48 stations, and the probability distributions of Weibull and Gumbel. The best results were obtained with the Weibull distribution. The spatial distributions of the parameters of the rainfall-duration relationships demonstrated the high rainfall variability in the region.</summary>
    <dc:date>2013-03-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

