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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/14244
Document Type: | Dissertação |
Title: | Proposição de modelo preditivo para desenvolvimento de lombalgia ocupacional em movimentadores de cargas |
Authors: | Santos, José Wendel dos |
Issue Date: | 2020 |
Advisor: | Monteiro, Luciano Fernandes |
Resumo : | O objetivo deste estudo foi propor um modelo preditivo para desenvolvimento de lombalgia ocupacional em movimentadores de cargas. Para tanto, um estudo observacional analítico foi conduzido com 84 trabalhadores de diferentes ramos produtivos. As variáveis investigadas foram coletadas mediante formulário estruturado e instrumentos de medição específicos. Os dados foram tratados estatisticamente e o nível de significância fixado em p < 0,05. A associação entre as variáveis foi realizada pela técnica de regressão logística múltipla. Os resultados indicaram que a lombalgia autorreferida pelos trabalhadores estava associada estatisticamente à idade (OR = 19,67), unitização de cargas (OR = 17,92), pega da embalagem (OR = 14,48), flexão de tronco (OR = 11,25), rotação de tronco (OR = 10,76), distância percorrida (OR = 9,13), frequência da tarefa (OR = 7,12), peso da carga (OR = 5,75), jornada de trabalho (OR = 3,01), tempo de serviço (OR = 2,98) e peso corporal (OR = 1,34). Nesse sentido, intervenções ergonômicas devem ser implementadas para reduzir as chances do desenvolvimento de lombalgia nesta população. |
Keywords: | Engenharia de produção Segurança do trabalho Doenças ocupacionais Lombalgia Modelo preditivo Lombalgias ocupacionais Movimentadores de cargas |
Subject CNPQ: | ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA DO PRODUTO::ERGONOMIA |
Language: | por |
Institution: | Universidade Federal de Sergipe - Pró-reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa |
License: | Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
URI: | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/14244 |
Appears in Collections: | Engenharias - PIBIC 2019/2020 |
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ProposicaoModeloPreditivoLombalgia.pdf | 1,61 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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