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    https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/21996| Tipo de Documento: | Artigo | 
| Título : | Inteligência artificial no contexto da propriedade intelectual: análise bibliométrica das teses e dissertações dos programas de pós-graduação em propriedade intelectual | 
| Autor : | Vasconcelos, Jandira Reis Cruz, Cleide Mara Barbosa da Lima, Francisco Valdivino Rocha Silva, Anderson Rosa da Santos, João Antonio Belmino dos Santos, Mário Jorge Campos dos | 
| Fecha de publicación : | ene-2025 | 
| Resumen: | A propriedade intelectual é caracterizada como um conjunto de direitos que protegem as criações da mente humana, permitindo que os criadores controlem o uso de suas invenções e obras, enquanto a Inteligência Artificial diz respeito à capacidade de máquinas e sistemas computacionais realizarem tarefas que, normalmente, exigiriam inteligência humana. Este estudo tem como objetivo apresentar a produção acadêmica sobre Inteligência Artificial realizada pelos Programas de Pós-graduação em Propriedade Intelectual no Brasil. Esta pesquisa classifica-se como exploratória e descritiva, a qual utilizou abordagens quantitativa e qualitativa, com uso da bibliometria. Os resultados mostraram 1.182 trabalhos publicados nas fontes pesquisadas, dos quais apenas 11 abordam o tema Inteligência Artificial, evidenciando que apesar desta temática ser relevante atualmente, ainda possui poucas produções acadêmicas como dissertações e teses. | 
| Palabras clave : | Inteligência artificial Propriedade intelectual Bibliometria | 
| ISSN : | 2175-1846 | 
| Es parte de: | Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia | 
| Idioma : | por | 
| Citación : | VASCONCELOS, J. R. et al. Inteligência artificial no contexto da propriedade intelectual: análise bibliométrica das teses e dissertações dos programas de pós-graduação em propriedade intelectual. Revista Eletrônica Científica Inovação e Tecnologia, Paraná, v. 16, n. 39, p. 23-35, jan./abr. 2025. | 
| License: | NÃO uso comercial. Não modificação: Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | 
| URI : | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/21996 | 
| Aparece en las colecciones: | DCPI - Artigos de periódicos SIBIUFS - Artigos de periódicos | 
Ficheros en este ítem: 
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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