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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22484
Document Type: | Monografia |
Title: | Curvas de nível com uso de GCP apartir de dados obtidos por drone |
Authors: | Viana, Adriel Almeida Santos |
Issue Date: | 2025 |
Advisor: | Araújo, Rychardson Rocha de |
Resumo : | Os levantamentos altimétricos com drones revolucionaram a cartografia e a topografia, oferecendo maior agilidade e detalhamento na obtenção de dados geoespaciais. A precisão dessas medições está diretamente relacionada à qualidade dos produtos gerados, como ortomosaicos, modelos digitais de elevação e curvas de nível, fundamentais para aplicações em engenharia, meio ambiente e agricultura de precisão. A utilização de pontos de controle no processamento das imagens aprimora significativamente a exatidão dos resultados, minimizando erros de posicionamento e aumentando a confiabilidade na representação do relevo. Neste estudo, comparou-se a precisão de levantamentos altimétricos utilizando dois métodos de processamento: um com correção por pontos de controle (GCP – Ground Control Points) e outro sem essa correção. Os resultados apontaram uma melhoria significativa na precisão altimétrica, tornando os dados mais confiáveis para aplicações técnicas. Isso ressalta a relevância de estratégias específicas na obtenção de levantamentos topográficos de alta precisão com drones, destacando um fator essencial para a redução de erros. |
Keywords: | Engenharia agronômica Ensino superior (UFS) Altimetria Drone Curvas de nível Sistema de Navegação Global por Satélite (GNSS) Ground Control Points (GCP) Topografia Cartografia |
Subject CNPQ: | CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA |
Language: | por |
Institution: | Universidade Federal de Sergipe (UFS) |
Department: | DEA - Departamento de Engenharia Agronômica – São Cristóvão – Presencial |
Citation: | Viana, Adriel Almeida Santos. Curvas de nível com uso de GCP apartir de dados obtidos por drone. São Cristóvão, 2025. Monografia (graduação em Engenharia Agronômica) – Departamento de Engenharia Agronômica, Centro de Ciências Agrárias Aplicadas, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2025 |
URI: | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22484 |
Appears in Collections: | Engenharia Agronômica |
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