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Tipo de Documento: Dissertação
Título: Sobre a dependência estatística entre MFCCs e a combinação de energia e frequência fundamental
Autor(es): Bezerra, Vitor Magno de Oliveira Santos
Data do documento: 20-Ago-2026
Orientador: Montalvão Filho, Jugurta Rosa
Resumo: Os coeficientes cepstrais de frequência em escala mel (MFCCs) constituem uma característica importante no processamento de fala. Este estudo investiga a suposição de que os valores de MFCCs são independentes dos valores da combinação de energia e frequência fundamental, que carregam informações prosódicas. Essa investigação é feita com o desenvolvimento de um teste de hipótese nula para avaliar a significância estatística da hipótese de independência entre as duas fontes de informação. Os resultados obtidos demonstram ser estatisticamente implausível que os MFCCs sejam independentes da combinação de energia e frequência fundamental. Além disso, a reprodução de um sistema de reconhecimento de orador publicado na literatura revela uma evidência prática dessa implausibilidade, à medida que os resultados sugerem que esses dois tipos de características não se complementam, em termos de ganhos de desempenho.
Abstract: Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) are a key feature in speech processing. This study investigates the assumption that MFCC values are independent of the combination of energy and fundamental frequency, which carry prosodic information. This investigation is conducted by developing a null hypothesis test to assess the statistical significance of the independence hypothesis between these two sources of information. The results demonstrate that it is statistically implausible for MFCCs to be independent of the combination of energy and fundamental frequency. Furthermore, replicating a speaker recognition system from the literature provides practical evidence of this implausibility, as the results suggest that these two types of features do not complement each other in terms of performance gains.
Palavras-chave: MFCCs
Hipótese nula
Entropia
Processamento de fala
Reconhecimento de Orador
MFCCs
Null hypothesis
Entropy
Speech processing
Speaker Recognition
área CNPQ: ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Idioma: por
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Programa de Pós-graduação: Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
Citação: BEZERRA, Vitor Magno de Oliveira Santos. Sobre a dependência estatística entre MFCCs e a combinação de energia e frequência fundamental. 2026. 53 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) — Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2026.
URI: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/26156
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