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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/3355| Document Type: | Dissertação |
| Title: | Detecção de falhas em sistema para Ambiente de Vida Assistida |
| Authors: | Jesus Junior, Airton Antônio de |
| Issue Date: | 9-Jun-2017 |
| Advisor: | Rocha, Tarcísio da |
| Co-advisor: | Moreno Ordonez, Edward David |
| Resumo : | Ambiente de Vida Assistida (AVA) é, essencialmente, uma proposta científica e tecnológica que visa auxiliar a manutenção da vida e o bem-estar de pessoas idosas ou com necessidades especiais. Para tanto, utiliza-se um sistema de controle que integra e coordena dispositivos inteligentes: braceletes, roupas, camas, quartos etc., com vistas a ampliar a autonomia dos indivíduos na execução das mais simples atividades diárias bem como prover remotamente serviços de saúde e de assistência social. Como então garantir, neste contexto, que o sistema não esteja interpretando uma situação equivocada da realidade do meio ou do próprio paciente? Ou ainda, como prevenir respostas inadequadas ou omissões irremediáveis? Apenas com o cumprimento eficaz de requisitos qualitativos, tais como técnicas de detecção de erros e tolerância a falhas poder-se-á minimizar tais circunstâncias inaceitáveis para preservação da saúde do indivíduo assistido. Neste diapasão, o presente estudo visa levantar o contexto de identificação de falhas em sistemas distribuídos assíncronos de modo a projetar, desenvolver e, em seguida, avaliar a eficácia do módulo de detecção de erros em sistema para controle de AVA por meio do emprego de tecnologias abertas (open hardware/software). A metodologia empregada para avaliação deste trabalho será a abordagem Goal Question Metric (GQM). Diante dos resultados encontrados identificou-se a necessidade de modificar um algoritmo de detector de erros originalmente proposto para redes móveis auto organizáveis (MANETs) de modo a torná-lo mais apropriado para o contexto de sistema para Ambiente de Vida Assistida. |
| Abstract: | Não informado. |
| Keywords: | Computação Programas de computador Ambientes virtuais compartilhados Computadores Software -- Erros Qualidade de vida Idosos -- Cuidado e tratamento Ambiente de Vida Assistida Tolerância a falhas Detecção de erros e tecnologias abertas (open hardware/software) |
| Subject CNPQ: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Language: | por |
| Country: | Brasil |
| Publisher / Institution : | Universidade Federal de Sergipe |
| Institution: | UFS |
| Program Affiliation: | Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Citation: | JESUS JUNIOR, Airton Antônio de. Detecção de falhas em sistema para Ambiente de Vida Assistida. 2017. 78 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2017. |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | https://ri.ufs.br/handle/riufs/3355 |
| Appears in Collections: | Mestrado em Ciência da Computação |
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