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4. Anais do VII SIMPROD (2015)

Tipo de Documento:	Trabalhos em Eventos
Título :	Análise de redes neurais em variáveis de perfilagem
Autor :	Silva, Mayara Laysa de Oliveira Leitão, Suzana Russo Barros, Nilson Santos
Fecha de publicación :	oct-2015
Resumen:	Pode-se citar a rede neural artificial (RNA) como uma das técnicas mais promissoras quando se trata de problemas com modelagens de banco de dados, este método conquistou um espaço relevante pela aplicabilidade em diversas áreas. A quantidade de derivados do petróleo expõe a importância dessa energia não renovável para a população mundial. Sabe-se que suas reservas ainda abastecerão o planeta por várias décadas, assim, podem-se entender as buscas incessantes para obter métodos que maximizem a extração do bem em questão. O presente estudo visa obter o melhor modelo, isto é, verificar qual o tipo de rede neural retornará os melhores valores para a perfilagem. No entanto para realizar o estudo é necessário categorizar os dados, excluir as variáveis que não se adequam ao modelo e a partir daí, pretende-se treinar a rede para que os valores da predição sejam utilizados na criação do novo perfil sônico.
Palabras clave :	Petróleo Poço Perfilagem Rede
ISSN :	2447-0635
Es parte de:	Anais do VII SIMPROD
Idioma :	por
Institución / Editorial :	Departamento de Engenharia de Produção - Universidade Federal de Sergipe
Institución:	DEPRO/UFS
Citación :	SILVA, M. L. de O.; LEITÃO, S. R.; BARROS, N. S. Análise de redes neurais em variáveis de perfilagem. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DE SERGIPE, 7., 2015, São Cristóvão. Anais eletrônicos... São Cristóvão: DEPRO/UFS, 2015, p. 348-363. Disponível em: <http://simprod.ufs.br/pagina/18182>. Acesso em: 17 abr. 2018.
License:	Autorização para publicação no Repositório Institucional da Universidade Federal de Sergipe (RIUFS) concedida pelo editor
URI :	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/7800
Aparece en las colecciones:	Anais do VII SIMPROD (2015) DEPRO - Trabalhos apresentados em eventos

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