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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8431| Tipo de Documento: | História em quadrinhos |
| Título : | Introdução à Computação Afetiva (v. 2) |
| Autor : | Bezerra, Jonas Santos Longhi, Magalí Teresinha Nunes, Maria Augusta Silveira Netto Barbosa, Albert Santos |
| Fecha de publicación : | 2016 |
| Resumen: | Essa cartilha foi desenvolvida como atividade do projeto de extensão para popularização de Ciência da Computação em Sergipe, apoiado pela PROEX-UFS e projeto da Bolsa de Produtividade CNPq–DTII, com coordenação da prof. Maria Augusta Silveira Netto Nunes do Departamento de Computação/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. O objetivo é fomentar o interesse do público sergipano e nacional pela área de Ciência da Computação. As cartilhas da série de Inteligência Artificial descrevem temas sobre a área da Ciência da Computação que busca simular a inteligência humana através de mecanismos em hardware e software. O tema desta cartilha é introduzir os conceitos área de Computação Afetiva vinculada à Educação a Distância. |
| Palabras clave : | Computação Inteligência artificial Ensino à distância |
| Es parte de: | Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva |
| Idioma : | por |
| Institución / Editorial : | Sociedade Brasileira de Computação – SBC |
| Institución: | Universidade Federal de Sergipe |
| Citación : | BEZERRA, J. S. et al. Introdução à computação afetiva. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2016. 36 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva ; v. 2). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie4/S4V2small.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2018. |
| License: | Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| URI : | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8431 |
| Aparece en las colecciones: | Série 4 - Computação Afetiva |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| IntroducaoComputacaoAfetiva.pdf | 14,44 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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