Salutem : arquitetura de big data para área da saúde

Santos, Antonio Fernando Cruz

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Santos, Antonio Fernando Cruz	-
dc.date.accessioned	2019-03-29T00:28:07Z	-
dc.date.available	2019-03-29T00:28:07Z	-
dc.date.issued	2017-08-08	-
dc.identifier.citation	SANTOS, Antonio Fernando Cruz. Salutem : arquitetura de big data para área da saúde. 2017. 89 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2017.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/10784	-
dc.language	por	pt_BR
dc.subject	Programas de computador	por
dc.subject	Big data	por
dc.subject	Arquitetura de software	por
dc.subject	Saúde	por
dc.subject	Predição	por
dc.subject	Architecture	eng
dc.subject	Prediction	eng
dc.subject	Health	eng
dc.title	Salutem : arquitetura de big data para área da saúde	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Oliveira, Adicinéia Aparecida de	-
dc.description.resumo	Não é de hoje que os dados são considerados um dos principais ativos das organizações. Nos últimos anos, decorrente a crescente geração de dados, em diversos formatos e variadas fontes, a importância em tornar os dados em informações e em conhecimento, são características basilares do big data. No ambiente da saúde, o big data está se popularizando, trazendo inúmeros benefícios para a área, como: predição de doenças, melhoria no tratamento dos pacientes, entre outros. Mas a aplicação de soluções pode não ser simples, pois apresentar desafios que devem ser levados em consideração, como é o caso da segurança dos dados dos pacientes e profissionais de saúde, além da questão da unicidade semântica empregada. Por um lado, os dados, em contextos de saúde, são sensíveis e por esse motivo devem ser salve guardados contra acessos indevidos. Por outro, os dados que são compartilhados pelos profissionais de saúde devem manter uma mesma interpretação, para que não gere interpretações dúbias. Nesse sentido, esta dissertação apresenta uma arquitetura de big data para a saúde, denominada de Salutem, com vistas a simplificar sua aplicação, mas também contornar os problemas da segurança e semântica dos dados. Como forma de avaliação, a arquitetura proposta foi aplicada em um estudo de caso, onde foi possível avaliar sua utilização. Os resultados obtidos foram satisfatórios, haja vista que foram entregues serviços para os consumidores com êxito.	pt_BR
dc.publisher.program	Pós-Graduação em Ciência da Computação	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.publisher.initials	UFS	pt_BR
dc.description.local	São Cristóvão, SE	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Mestrado em Ciência da Computação

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