Uma investigação a respeito de sistemas de atenção visual como extratores de características locais

Correia, Alana de Santana

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Correia, Alana de Santana	-
dc.date.accessioned	2019-04-25T17:20:04Z	-
dc.date.available	2019-04-25T17:20:04Z	-
dc.date.issued	2019-02-01	-
dc.identifier.citation	CORREIA, Alana de Santana. Uma investigação a respeito de sistemas de atenção visual como extratores de características locais. 2019. 134 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2019.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/11019	-
dc.description.sponsorship	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.subject	Engenharia elétrica	por
dc.subject	Sistemas biológicos	por
dc.subject	Percepção visual	por
dc.subject	Atenção	por
dc.subject	Inteligência artificial	por
dc.subject	Sistemas de atenção visual	por
dc.title	Uma investigação a respeito de sistemas de atenção visual como extratores de características locais	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Freire, Eduardo Oliveira	-
dc.description.resumo	A atenção é um sistema biológico responsável pelo gerenciamento de recursos dos seres vivos. É por conta do mecanismo de atenção que eles conseguem realizar tarefas, coordenar as atividades motoras, e até mesmo perceber o ambiente. No que diz respeito à percepção, existe a atenção visual, que filtra a grande quantidade de informações visuais captada do ambiente. Somente os elementos perceptualmente mais importantes são armazenados na memória e utilizados pelo sistema cognitivo no reconhecimento e recuperação de informação. Inspirada pelas descobertas da atenção visual biológica, se desenvolveu a atenção visual computacional, uma área destinada a construir sistemas atencionais em máquinas. Além dessa área, também se desenvolveu a área de extração de características locais, que tem como objetivo encontrar e descrever pontos que sejam resistentes às transformações básicas em uma imagem, como escala e rotação, por exemplo. Apesar de serem idéias provenientes de inspirações biológicas obtidas a partir de observações do sistema de atenção visual humano, essas áreas produzem ferramentas computacionais bem distintas. Já existem alguns esforços por parte dos pesquisadores em realizar uma junção das ferramentas de atenção com as ferramentas de extração, mas os resultados ainda são insatisfatórios. Por esse motivo, esse trabalho tem como objetivo realizar uma investigacão a respeito do uso direto de sistemas atencionais como extratores de características locais. Para isso, é feita uma investigação em modelos computacionais de atenção e uma investigação realizada diretamente em mapas construídos a partir da resposta atencional humana, chamados de mapas de densidade. A investigação em modelos computacionais revelou que eles ainda não estão prontos para a tarefa de extração de características. No entanto, a investigação realizada diretamente com os dados da base de mapas de densidade, que foram construídos com o auxílio de 313 voluntários, revelaram que é possível e viável utilizar mapas de atenção visual como extratores locais de características. Os resultados dessa análise demonstraram que tanto qualitativamente quanto quantitativamente existe distinção e alta repetibilidade entre os pontos de fixação provenientes de humanos, mas que ainda precisam ser feitos inúmeros ajustes nos modelos computacionais, e na própria área de atenção visual computacional, para que a tarefa de extração de características seja realizável de forma eficiente pelos modelos computacionais de atenção.	pt_BR
dc.publisher.program	Pós-Graduação em Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.subject.cnpq	ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	Universidade Federal de Sergipe	pt_BR
dc.description.local	São Cristóvão, SE	pt_BR
Aparece en las colecciones:	Mestrado em Engenharia Elétrica

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