1. Repositório Institucional da Universidade Federal de Sergipe - RI/UFS
2. TRABALHOS ACADÊMICOS
3. TRABALHOS DE GRADUAÇÃO
4. Computação

Document Type:	Monografia
Title:	Extração de relações semânticas binárias a partir de dados não estruturados em português
Authors:	Rodrigues, Ariel Ferreira
Issue Date:	16-Mar-2019
Advisor:	Macedo, Hendrik Teixeira
Resumo :	O presente trabalho avalia o uso de redes neurais convolucionais para extração de relações semânticas binárias de textos em português do Brasil e português de Portugal. Também é avaliado neste trabalho a influência da quantia de dimensões dos vetores de palavras nas macro-métricas (precisão, cobertura e métrica F1) resultantes. Para isso, foram avaliados quatro algoritmos de word embeddings diferentes (Word2Vec, Wang2Vec, FastText, GloVe), tendo sido os três primerios treinados a partir das abordagens SkipGram e CBoW. Cada word embedding foi avaliado com os valores de dimensões 50, 300 e 1000. O conjunto de dados utilizado neste trabalho foi gerado utilizando supervisão distante e inclui mais de 90 mil relações semânticas e mais de 1 bilhão de tokens. Os experimentos realizados alcançaram precisão de 80% e cobertura de 72%, resultados superiores aos apresentados pelos autores do conjunto de dados adotado, também pôde-se perceber que a quantia de dimensões dos word embeddings não influencia de forma linear as macro-métricas resultantes, reforçando resultados já encontrados na literatura.
Keywords:	Engenharia da computação Ensino de computação Engenharia de software Processamento de linguagem natural Extração de informações Extração de relações Redes neurais convolucionais
Subject CNPQ:	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Language:	por
Institution:	Universidade Federal de Sergipe
Department:	DCOMP - Departamento de Computação – Engenharia de Computação – São Cristóvão - Presencial
Citation:	Rodrigues, Ariel Ferreira. Extração de relações semânticas binárias a partir de dados não estruturados em português. São Cristóvão, SE, 2018. Monografia (Graduação em engenharia da Computação) – Curso de Engenharia de Computação, Departamento de Computação, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, 2018
URI:	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/11112
Appears in Collections:	Computação

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.