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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/11112| Tipo de Documento: | Monografia |
| Título: | Extração de relações semânticas binárias a partir de dados não estruturados em português |
| Autor(es): | Rodrigues, Ariel Ferreira |
| Data do documento: | 16-Mar-2019 |
| Orientador: | Macedo, Hendrik Teixeira |
| Resumo: | O presente trabalho avalia o uso de redes neurais convolucionais para extração de relações semânticas binárias de textos em português do Brasil e português de Portugal. Também é avaliado neste trabalho a influência da quantia de dimensões dos vetores de palavras nas macro-métricas (precisão, cobertura e métrica F1) resultantes. Para isso, foram avaliados quatro algoritmos de word embeddings diferentes (Word2Vec, Wang2Vec, FastText, GloVe), tendo sido os três primerios treinados a partir das abordagens SkipGram e CBoW. Cada word embedding foi avaliado com os valores de dimensões 50, 300 e 1000. O conjunto de dados utilizado neste trabalho foi gerado utilizando supervisão distante e inclui mais de 90 mil relações semânticas e mais de 1 bilhão de tokens. Os experimentos realizados alcançaram precisão de 80% e cobertura de 72%, resultados superiores aos apresentados pelos autores do conjunto de dados adotado, também pôde-se perceber que a quantia de dimensões dos word embeddings não influencia de forma linear as macro-métricas resultantes, reforçando resultados já encontrados na literatura. |
| Palavras-chave: | Engenharia da computação Ensino de computação Engenharia de software Processamento de linguagem natural Extração de informações Extração de relações Redes neurais convolucionais |
| área CNPQ: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS |
| Idioma: | por |
| Sigla da Instituição: | Universidade Federal de Sergipe |
| Departamento: | DCOMP - Departamento de Computação – Engenharia de Computação – São Cristóvão - Presencial |
| Citação: | Rodrigues, Ariel Ferreira. Extração de relações semânticas binárias a partir de dados não estruturados em português. São Cristóvão, SE, 2018. Monografia (Graduação em engenharia da Computação) – Curso de Engenharia de Computação, Departamento de Computação, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, 2018 |
| URI: | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/11112 |
| Aparece nas coleções: | Computação |
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