Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue

Silva, Thiago Santos

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Silva, Thiago Santos	-
dc.date.accessioned	2022-08-25T15:09:20Z	-
dc.date.available	2022-08-25T15:09:20Z	-
dc.date.issued	2020-03-19	-
dc.identifier.citation	SILVA, Thiago Santos. Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue. 2020. 67 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2020.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16212	-
dc.description.abstract	A method for simulating future scenarios of dengue cases is proposed in this article. Its main feature is the use of disease notification history to retrieve information about the SIR-SI type, such as: human-vector contact rate history, value related to the mosquito population; and the present state of the system, which allows the evolution of the system to a next stages. This feature is important because it enables the responsible health agency to assess dengue outbreak risk based on its history. For this purpose, a SIR-SI dynamic model was adapted, with human-vector contact rate as input and fraction of new infected individuals as output. Furthermore, a procedure was suggested to estimate the input and the state of the system in such a way that they explain the history of disease notifications, using as criterion the average quadratic error between simulated and real data.	eng
dc.description.sponsorship	Fundação de Apoio a Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.subject	Engenharia elétrica	por
dc.subject	Análise de epidemias	por
dc.subject	Dengue	por
dc.subject	Modelos matemáticos	por
dc.subject	Epidemias	por
dc.subject	Modelo SIR-SI	por
dc.subject	Recuperação da entrada e estados do sistema	por
dc.subject	Simulação de cenários	por
dc.subject	Model SIR-SI	eng
dc.subject	Input and state system retrieve	eng
dc.subject	Prediction of dengue cases	eng
dc.title	Inversão do sistema SIR-SI para estimação da taxa de contato humano-vetor e simulação de cenários de surtos da dengue	pt_BR
dc.title.alternative	Inversion of the SIR-SI system for estimation of human-vector contact rate and prediction of dengue cases	eng
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Montalvão Filho, Jugurta Rosa	-
dc.description.resumo	Um método para simulações de cenários dos casos da dengue é proposto neste trabalho. Sua característica principal é usar o histórico de notificações da doença para estimar informações referentes a um modelo dinâmico do tipo SIR-SI, como: o histórico da taxa de contato humano-vetor, valor relacionado à população de mosquito; e o momento atual do sistema, o que possibilita, a partir desses, evoluir o sistema para os próximos estágios. Tal método permite aos órgãos responsáveis avaliarem o risco de surtos da dengue, previamente, com base no histórico da doença. Para tanto, um modelo dinâmico SIR-SI foi adaptado, possuindo como entrada a taxa de contato humano-vetor, e como saída a taxa da fração de novos infectados. Com base nesse modelo, foi concebido e desenvolvido um procedimento para recuperação da entrada e do estado do sistema, de tal modo que eles expliquem o histórico de notificações da doença, usando como critério o erro quadrático médio entre os dados simulados e reais.	pt_BR
dc.publisher.program	Pós-Graduação em Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.subject.cnpq	ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA	pt_BR
dc.publisher.initials	Universidade Federal de Sergipe	pt_BR
dc.description.local	São Cristóvão	pt_BR
Aparece nas coleções:	Mestrado em Engenharia Elétrica

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