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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorCarneiro, Victor Carity Feitosa Silva-
dc.date.accessioned2022-09-05T13:07:58Z-
dc.date.available2022-09-05T13:07:58Z-
dc.date.issued2022-08-02-
dc.identifier.citationCarneiro, Victor Carity Feitosa Silva. Chatbot para realização de consultas em bancos de dados relacionais. São Cristóvão, 2022. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2022pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16260-
dc.languageporpt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopor
dc.subjectEnsino de ciência da computaçãopor
dc.subjectBanco de dadospor
dc.subjectModelo relacionalpor
dc.subjectInterface de linguagem naturalpor
dc.subjectInterfacepor
dc.subjectChatbotpor
dc.subjectBotpor
dc.subjectProcessamento de linguagem naturalpor
dc.titleChatbot para realização de consultas em bancos de dados relacionaispt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.contributor.advisor1Carvalho, André Britto de-
dc.description.resumoBancos de dados relacionais, no presente, são a forma mais comum de armazenamento de dados, no entanto a recuperação desses dados requer conhecimento técnico de ferramentas como o SQL. Esse conhecimento técnico, grande parte das vezes, não é de interesse do usuário final. Neste trabalho construímos um chatbot para a realização de consultas em bancos de dados relacionais, por meio da linguagem natural textual. O chatbot é restrito a: consultar os dados de uma tabela, selecionar um campo de uma tabela, filtra o dado selecionado de uma tabela, e relacionar uma tabela com outra tabela. Para que tudo funcione de forma direcionada o chatbot teve de adotar um comportamento inquisitivo, onde perguntas são feitas ao usuário com o intuito de guiá-lo as soluções desejadas. Para que a construção do chatbot fosse possível, pesquisamos na literatura trabalhos semelhantes, obtendo destes o conhecimento para solidificar a fundamentação teórica necessária para a construção da solução aqui proposta. Também separamos e listamos os materiais necessários para construção e execução da ferramenta. Para validarmos a execução da interface, foram separadas consultas semelhantes em linguagem natural textual e SQL e comparadas ao resultado do chatbot.pt_BR
dc.publisher.departmentDCOMP - Departamento de Computação – Ciência da Computação – São Cristóvão - Presencialpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOSpt_BR
dc.publisher.initialsUniversidade Federal de Sergipept_BR
dc.description.localSão Cristóvão, SEpt_BR
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