1. Repositório Institucional da Universidade Federal de Sergipe - RI/UFS
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dc.contributor.authorBarreto Neto, Arnaldo Dantas-
dc.date.accessioned2025-05-27T13:28:18Z-
dc.date.available2025-05-27T13:28:18Z-
dc.date.issued2025-04-15-
dc.identifier.citationBarreto Neto, Arnaldo Dantas. Uso da análise de sobrevivência na avaliação de ativos contratuais. São Cristóvão, 2025. Monografia (graduação de Ciências Atuariais) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22215-
dc.description.abstractThe application of survival analysis in the evaluation of contractual assets within the context of banking correspondents (CORBAN) was investigated, highlighting the relevance of this technique to model and forecast future financial flows, ensuring the economic sustainability of these entities. Using a comprehensive database of payroll loan contracts and the RStudio software, parametric models such as Weibull and log-normal, as well as semi-parametric models like the Cox proportional hazards model, were explored to analyze contract duration and identify determinant variables. The results showed that most failures occur within the first 24 months, with Weibull models presenting a good fit to describe the survival function, while the Cox model confirmed the significant influence of covariates such as financing bank, contract type, loan line, and group. It was observed that contract survival varies according to these characteristics, providing important insights for financial planning and pricing strategies. The research also underscores the need for statistical tools to support the economic and financial management of contractual assets. Survival analysis proved effective in providing quantitative bases for decision-making and suggests future refinements to incorporate dynamic changes in contracts and their variables.eng
dc.languageporpt_BR
dc.subjectCiências atuariaispor
dc.subjectEnsino superior (UFS)por
dc.subjectAnálise de sobrevivênciapor
dc.subjectAtivos contratuaispor
dc.subjectCorrespondentes bancários (CORBAN)por
dc.subjectFluxos financeirospor
dc.subjectModelos paramétricospor
dc.subjectModelo de Coxpor
dc.subjectCovariáveispor
dc.subjectSurvival analysiseng
dc.subjectContractual assetseng
dc.subjectBanking Correspondents (CORBAN)eng
dc.subjectFinancial flowseng
dc.subjectParametric odelseng
dc.subjectCox modeleng
dc.subjectCovariateseng
dc.titleUso da análise de sobrevivência na avaliação de ativos contratuaispt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.contributor.advisor1Xavier, Cleber Martins-
dc.description.resumoInvestigou-se a aplicação de análise de sobrevivência na avaliação de ativos contratuais no contexto de correspondentes bancários (CORBAN), destacando a relevância dessa técnica para modelar e prever fluxos financeiros futuros, garantindo a sustentabilidade econômica dessas entidades. Utilizando uma ampla base de dados de contratos de empréstimos consignados e o software RStudio, foram explorados modelos paramétricos, como Weibull e log-normal, e semiparamétricos, como o modelo de riscos proporcionais de Cox, para analisar a duração dos contratos e identificar variáveis determinantes. Os resultados evidenciaram que a maior parte das falhas ocorre nos primeiros 24 meses, com modelos Weibull apresentando bom ajuste para descrever a função de sobrevivência, enquanto o modelo de Cox confirmou a influência significativa das covariáveis banco financiador, tipo do contrato, linha de empréstimo e grupo. Observou-se que a sobrevivência dos contratos varia de acordo com essas características, fornecendo insights importantes para o planejamento financeiro e estratégias de pricing. A pesquisa também destaca a necessidade de ferramentas estatísticas para apoiar a gestão econômica e financeira de ativos contratuais. A análise de sobrevivência mostrou-se eficaz ao fornecer bases quantitativas para tomadas de decisão e propõe refinamentos futuros para incorporar mudanças dinâmicas nos contratos e suas variáveis.pt_BR
dc.publisher.departmentDECAT - Departamento de Estatística e Ciências Atuariais – Ciências Atuariais – São Cristóvão – Presencialpt_BR
dc.subject.cnpqOUTROS::CIENCIAS ATUARIAISpt_BR
dc.publisher.initialsUniversidade Federal de Sergipe (UFS)pt_BR
dc.description.localSão Cristóvão, SEpt_BR
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