Estimativa da altura de pasto por meio de imagens aéreas processadas

Portela, Alexandre Emanuel Santos

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Portela, Alexandre Emanuel Santos	-
dc.date.accessioned	2025-08-28T17:50:04Z	-
dc.date.available	2025-08-28T17:50:04Z	-
dc.date.issued	2025-08-25	-
dc.identifier.citation	PORTELA, Alexandre Emanuel Santos. Estimativa da altura de pasto por meio de imagens aéreas processadas. Orientador: José Jairo Florentino Cordeiro Júnior. 2025. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Agronômica) – Universidade Federal de Sergipe, Nossa Senhora da Glória, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/23028	-
dc.language	por	pt_BR
dc.subject	Engenharia Agronômica	por
dc.subject	Modelos Digitais de Superfície	por
dc.subject	Geoprocessamento	por
dc.subject	Veículos aéreos não tripulados	por
dc.subject	Drones	por
dc.subject	Monitoramento de pastagens	por
dc.title	Estimativa da altura de pasto por meio de imagens aéreas processadas	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Cordeiro Júnior, José Jairo Florentino	-
dc.description.resumo	A altura de planta é um excelente parâmetro para a tomada de decisão no manejo de pastagens, pois com o conhecimento das alturas críticas de corte e de resíduo da forragem, é possível monitorar a qualidade do material disponível para pastejo. No entanto, a técnica convencional para avaliação da altura de planta da pastagem demanda muito tempo e mão de obra do produtor rural, verificando-se no uso de veículos aéreos não tripulados (VANT’s) uma alternativa facilitadora para o monitoramento. Esta revisão bibliográfica tem por objetivo o levantamento de informações a respeito do mercado de análise de imagens aplicado a estimativa da altura de gramíneas. No desenvolvimento, será abordado sobre a rentabilidade da atividade pecuária a pasto, com resultados de maior economia quando comparada ao sistema de confinamento, além de desafios como a sazonalidade da produção nas condições climáticas do nosso país. Também é apresentado softwares como Agisoft Metashape® e RStudio® para construção e análise de ortomosaicos e modelos digitais de superfície (MDS), com intuito de estimar a altura de plantas. Essas tecnologias vêm sendo trabalhadas com frequência em pesquisas com intuito de unir uma maior amplitude de dados positivos e coerentes, para que se possa mais a frente lançar uma solução tecnológica no mercado agropecuário.	pt_BR
dc.publisher.department	NEAS - Núcleo de Graduação de Agronomia - Engenharia Agronômica – Nossa Senhora da Glória - Presencial	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA	pt_BR
dc.publisher.initials	Universidade Federal de Sergipe (UFS)	pt_BR
dc.description.local	Nossa Senhora da Glória	pt_BR
Aparece nas coleções:	Engenharia Agronômica

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