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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/23663Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Aragão, Ricardo de | - |
| dc.contributor.author | Santana, Geizon R. de | - |
| dc.contributor.author | Costa, Clarissa Eiras Fialho Flores da | - |
| dc.contributor.author | Cruz, Marcus Aurélio Soares | - |
| dc.contributor.author | Figueiredo, Eduardo Eneas de | - |
| dc.contributor.author | Srinivasan, Vajapeyam Srirangachar | - |
| dc.date.accessioned | 2025-10-31T17:41:26Z | - |
| dc.date.available | 2025-10-31T17:41:26Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | ARAGÃO, R. et al. Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 17, n. 3, p. 243-252, 2013. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbeaa/a/BhXZtxVXDqwJJjwLD9X6GXS/?lang=pt. Acesso em: 31 out. 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.issn | 1807-1929 | - |
| dc.identifier.uri | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/23663 | - |
| dc.description.abstract | Floods have frequently been observed worldwide, particularly in urban and rural areas of Brazil as a consequence of antropic impacts and climate change. To cope with the problem hydraulic structures are designed based on the observed maximum flood, or statistically predicted through the rainfall-duration relationship established with recorded data, which are generally scarce. Due to the lack of such data, disaggregation of daily rainfall is generally utilized. In the State of Sergipe-Brazil, the rainfall-duration relationships were established utilizing disaggregated daily rainfalls, observed in 48 stations, and the probability distributions of Weibull and Gumbel. The best results were obtained with the Weibull distribution. The spatial distributions of the parameters of the rainfall-duration relationships demonstrated the high rainfall variability in the region. | eng |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Unidade Acadêmica de Engenharia Agrícola | pt_BR |
| dc.relation.ispartof | Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental | pt_BR |
| dc.subject | Enchentes | por |
| dc.subject | Vazão de projeto | por |
| dc.subject | Função IDF | por |
| dc.subject | Flood | eng |
| dc.subject | Design discharge | eng |
| dc.subject | IDF curves | eng |
| dc.title | Chuvas intensas para o estado de Sergipe com base em dados desagregados de chuva diária | pt_BR |
| dc.title.alternative | Intense rainfall for the State of Sergipe based on disaggregated daily rainfall data | por |
| dc.type | Artigo | pt_BR |
| dc.identifier.license | Creative Commons Atribuição-NãoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | pt_BR |
| dc.description.resumo | A frequência de inundações tem crescido em diversas partes do Brasil e do mundo, como consequência de impactos antrópicos ou de mudanças climáticas. Para mitigar os efeitos das inundações, obras hidráulicas são projetadas com vazão de projeto que pode ser determinada através do emprego de estatística aplicada a séries históricas de vazão ou de precipitação, via equação de chuvas intensas (IDF). Para a determinação da IDF são utilizados dados pluviográficos ou dados pluviométricos diários desagregados. Dada à escassez, no Estado de Sergipe, de dados pluviográficos como também de equações IDF foram desenvolvidas, neste trabalho, as equações IDF para todo o Estado, utilizando-se dados de chuva diária de 48 postos, desagregados com base em fatores de proporcionalidade, além das distribuições de Weibull e Gumbel. Obtiveram-se os melhores resultados com a distribuição de Weibull. A espacialização dos parâmetros da função IDF evidenciou a grande variabilidade das precipitações no Estado de Sergipe. | pt_BR |
| dc.description.local | Campina Grande | pt_BR |
| Appears in Collections: | DEAM - Artigos de periódicos | |
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