Artificial intelligence as arena of meaning-making in academic English Language writing

Abstract

Academic English language writing is a social practice with vast literature that covers from structure to style. On the other hand, contemporary academic writing has been crossed and challenged by affordances offered by artificial intelligence systems, especially from a generative standpoint. Accordingly, digital environments operated through algorithms, machine learning and deep learning have allowed writers and students to develop writing skills as well as generate expert human-like written texts in a few seconds. In light of that, this research aimed to analyze the meanings undergraduate students make about using Automated Writing Evaluation (AWE) systems and writing academically in English to understand their meaning-making processes in such processes. Based on the theory of meaning-making, this research pondered: How do the participants deal with their English learning process? What do the participants say about writing in English? What do the participants say about using AWE systems? Having such purposes, the research was characterized as a qualitative endeavor based on literature review and empirical research through a teaching intervention with junior college students majoring in English language teaching. Writing has been historically used as punishment or a selective practice instead of a compelling learning phenomenon, as well as the fact that education has not been known as effective in teaching how to ask questions in opposition to only answering granted correct answers. The thesis statement defended herein was that artificial intelligence, through the use of AWE systems, unveils and unbalances education, especially in terms of evaluation. Methodologically, the data collection was done through a teaching intervention in an English language course for undergraduate students of English at the Federal University of Sergipe. Data were collected through the document examination of the course syllabus, short-term papers, a questionnaire, and assignments performed by the participants on the platforms Write & Improve by Cambridge and Grammarly. The method of coding and data analysis was based on the Teacher-Research framework (Freeman, 1998). The theory of meaning-making was adopted as the reference for data discussion. The results showcased writing as a phenomenon directly connected with personal and cultural realms, as the participants constantly made meanings about their experiences with writing from a multifaceted cluster of life experiences. Drawing on the interactions with the AWE systems, it was possible to perceive that learning classical writing conventions is still relevant when developing as a writer, especially when grappling with human and automated feedback. All things considered, writing was mainly displayed as a subjective practice and a site of meaning-making processes.

La escritura académica en lengua inglesa es una práctica social ampliamente discutida, con una vasta literatura que aborda desde la estructura hasta el estilo. Por otro lado, la escritura académica contemporánea ha sido atravesada y desafiada por las posibilidades ofrecidas por los sistemas de inteligencia artificial, especialmente desde la perspectiva generativa. En este sentido, los entornos digitales operados por algoritmos, aprendizaje automático y aprendizaje profundo han permitido que escritores y estudiantes desarrollen habilidades de escritura, así como generar textos con una calidad similar a la humana en pocos segundos. Ante ello, esta investigación tuvo como objetivo analizar los sentidos que estudiantes de licenciatura en Letras–Inglés atribuyen al uso de sistemas de revisión automática de la escritura y a la escritura académica en lengua inglesa, con el fin de comprender los procesos de construcción de sentidos. Con base en la teoría de la construcción de sentidos, esta investigación buscó indagar: ¿cómo lidian los participantes con su proceso de aprendizaje de la lengua inglesa? ¿Qué dicen los participantes sobre escribir en lengua inglesa? ¿Qué dicen los participantes sobre el uso de sistemas de revisión automática de la escritura? Con estos objetivos, la investigación se caracterizó como un estudio cualitativo basado en la revisión de la literatura y en la investigación empírica mediante una intervención pedagógica con estudiantes del curso de licenciatura en Letras–Inglés de la Universidad Federal de Sergipe. La escritura ha sido históricamente utilizada como castigo o como práctica selectiva, en lugar de ser reconocida como un fenómeno de aprendizaje procesual; además, la educación no ha sido conocida por enseñar a formular preguntas, sino por exigir respuestas correctas esperadas. La tesis defendida en este trabajo es que la inteligencia artificial, por medio de los sistemas de revisión automática de la escritura, revela y desequilibra la educación, especialmente en lo que respecta a la evaluación. Metodológicamente, la recolección de datos se realizó mediante una intervención pedagógica en una asignatura de Lengua Inglesa para estudiantes de la licenciatura en Letras–Inglés de la Universidad Federal de Sergipe. Los datos fueron recolectados a través del análisis documental del plan de estudios de la asignatura, narrativas breves, un cuestionario y actividades realizadas por los participantes en las plataformas Write & Improve de Cambridge y Grammarly. El método de codificación y análisis de los datos se basó en el enfoque de la Investigación Docente (Freeman, 1998). La teoría de la construcción de sentidos fue adoptada como referencia para el análisis de los datos. Los resultados revelaron la escritura como un fenómeno directamente conectado a esferas personales y culturales, ya que los participantes construyeron constantemente sentidos sobre sus experiencias con la escritura a partir de un conjunto multifacético de vivencias. A partir de las interacciones con los sistemas de revisión automática de la escritura, fue posible percibir que el aprendizaje de las convenciones clásicas de la escritura sigue siendo relevante en el desarrollo como escritor, especialmente al tratar con retroalimentación humana y automatizada. En resumen, la escritura fue presentada mayoritariamente como una práctica subjetiva y un espacio de procesos de construcción de sentidos.