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dc.contributor.authorSantos, Jorge Artur-
dc.date.accessioned2026-02-20T12:55:13Z-
dc.date.available2026-02-20T12:55:13Z-
dc.date.issued2025-12-10-
dc.identifier.citationSantos, Jorge Artur. Uso do Método Opará para determinação da qualidade da superfície da madeira. São Cristóvão, 2025. Monografia (graduação em Engenharia Florestal) – Departamento de Ciências Florestais, Centro de Ciências Agrárias Aplicadas, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2025pt_BR
dc.identifier.urihttps://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/24609-
dc.languageporpt_BR
dc.subjectEngenharia florestalpor
dc.subjectEnsino superior (UFS)por
dc.subjectMadeira (Usina)por
dc.subjectProcessamento digital de imagenspor
dc.subjectRugosidade superficialpor
dc.subjectQualidade de superfíciepor
dc.subjectSetor moveleiropor
dc.subjectMétodo Oparápor
dc.titleUso do Método Opará para determinação da qualidade da superfície da madeirapt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.contributor.advisor1Andrade, Anna Carolina de Almeida-
dc.description.resumoO setor moveleiro encontra-se em expansão, com destaque para a produção de mobiliário a base de madeira sólida, a qual demanda matérias-primas com elevada qualidade superficial. A qualificação das madeiras destinadas à fabricação de móveis é realizada, majoritariamente, em micro e pequenas empresas, por meio de avaliações sensoriais subjetivas, baseadas principalmente no tato e na experiência do operador, o que dificulta a padronização dos critérios de qualidade, e reduz a competitividade do setor no que se refere ao atendimento de normas técnicas para inserção em mercados externos. Assim, o objetivo deste estudo foi propor uma tecnologia de baixo custo capaz de avaliar e qualificar a superfície de madeiras usinadas, visando à sua aplicação em micro e pequenas indústrias do setor moveleiro. Para tanto, foi proposto o uso de imagens associadas a técnicas de processamento digital para análise de nove espécies de madeira, incluindo Pinus sp., Astronium lecointei (Muiracatiara) e Eucalyptus sp., cada uma representada por três corpos de prova, os quais foram condicionados a três diferentes tipos de umidade: absolutamente seca (AS), parcialmente úmida (PU) e submersa (SUB). As imagens foram obtidas por meio de um digitalizador e posteriormente processadas utilizando o software livre ImageJ. Os resultados derivados do processamento digital de imagens foram comparados com técnicas consolidadas de qualificação da superfície da madeira, por meio de correlação de Pearson, incluindo a análise visual conforme a norma ASTM D1666-11, a técnica sunset laser e os parâmetros de rugosidade superficial Ra, Rq e Rz. A análise dos histogramas de níveis de cinza indicou que a madeira de Muiracatiara apresentou menor variação na média de pixels, com 97,105 pixels, seguida da madeira de Eucalipto com 148,801 pixels, enquanto a madeira de Pinus apresentou a maior variação média, com 166,910 pixels, indicando pior uniformidade superficial entre as espécies avaliadas. A metodologia Opará, proposta visando redução de custo operacional e eficácia na determinação da qualidade superficial da madeira usinada obteve forte relação (r = 0,892) quando comparada com a análise visual e correlação moderada (r = 0,672) quando comparada com a técnica sunset laser o que sugere ser uma metodologia inovadora e assertiva na qualificação de superfícies. Concluiu-se que a metodologia baseada em histograma pode ser empregada como alternativa às técnicas de análise visual (ASTM D 1666-11), uma vez que apresenta forte correlação positiva com esse método. Em relação ao sunset laser, embora a correlação observada seja positiva moderada, a análise por histograma apresenta vantagens, pois permite a avaliação da totalidade da superfície analisada, diferentemente do sunset laser, que se restringe a áreas pontuais da amostra.pt_BR
dc.publisher.departmentDCF - Departamento de Ciências Florestais - São Cristóvão - Presencialpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIAS::RECURSOS FLORESTAIS E ENGENHARIA FLORESTAL::TECNOLOGIA E UTILIZACAO DE PRODUTOS FLORESTAISpt_BR
dc.publisher.initialsUniversidade Federal de Sergipe (UFS)pt_BR
dc.description.localSão Cristóvão, SEpt_BR
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