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Tipo de Documento: Monografia
Título: Fenotipagem de alto rendimento: construção de painel de reflectância
Autor(es): Aragão, João Vitor de Santana
Data do documento: 5-Fev-2026
Orientador: Oliveira, Gustavo Hugo de
Resumo: O uso de sensores RGB embarcados em veículos aéreos não tripulados (VANTs) tem se expandido na agricultura de precisão, especialmente em aplicações de fenotipagem e monitoramento de culturas. Este estudo teve como objetivo construir e validar um painel de reflectância para correção radiométrica de imagens RGB obtidas por VANTs. O painel, confeccionado em lona, apresentou cinco tons de reflectância (branco, cinza 25, 50 e 75% e preto). As propriedades espectrais foram determinadas por espectroradiômetro, e imagens do painel foram capturadas em voos a 60, 70 e 80 m, processadas no Agisoft Metashape® e analisadas no QGIS®. Os valores de reflectância extraídos foram comparados aos do espectroradiômetro por regressões polinomiais. Os resultados demonstraram que o modelo de regressão foi ajustado utilizando todos os pontos correspondentes às diferentes tonalidades do painel de calibração, permitindo a correção radiométrica da reflectância de forma mais precisa. A incorporação do conjunto possibilitou um melhor ajuste da relação entre os valores digitais da imagem e a reflectância real. O painel proposto mostrou-se viável, de baixo custo e eficaz para calibração radiométrica, contribuindo para maior acurácia em estudos de fenotipagem e monitoramento da cultura do milho.
Palavras-chave: Engenharia Agronômica
Agricultura de precisão
Calibração radiométrica
Câmeras RGB
Sensoriamento remoto
área CNPQ: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Departamento: NEAS - Núcleo de Graduação de Agronomia - Engenharia Agronômica – Nossa Senhora da Glória - Presencial
Citação: ARAGÃO, João Vitor de Santana. Fenotipagem de alto rendimento: construção de painel de reflectância. 2026. 22 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Agronômica) – Universidade Federal de Sergipe, Nossa Senhora da Glória, 2026.
URI: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/26006
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