Inteligência artificial no manejo do traumatismo cranioencefálico: uma revisão de escopo

Santana, Larissa Eduarda Silva; Carvalho, Lourdes Vitoria Monteiro

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Document Type:	Monografia
Title:	Inteligência artificial no manejo do traumatismo cranioencefálico: uma revisão de escopo
Authors:	Santana, Larissa Eduarda Silva Carvalho, Lourdes Vitoria Monteiro
Issue Date:	19-Jan-2026
Advisor:	Vieira, Rita de Cássia Almeida
Resumo :	Introdução: A inteligência artificial (IA) é um campo amplo da ciência da computação, o qual tem a capacidade de reproduzir ações anteriormente restritas à cognição humana. A lA tem se mostrado uma grande aliada na assistência de pacientes com traumatismo cranioencefálico, devido a sua eficiência, rapidez e precisão. Objetivo: Mapear as evidências disponíveis na literatura sobre as aplicações da IA no manejo dos pacientes com TCE. Método: Trata-se de uma revisão de escopo que seguiu o checklist do PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) e a metodologia do Joanna Briggs Institute Reviewer’s, a questão norteadora desta revisão foi definida como: quais são as evidências disponíveis na literatura sobre a aplicação da IA no manejo de pacientes com TCE? As buscas foram realizadas nas bases de dados National Library of Medicine National Institutes of Health (PubMed), Literatura LatinoAmericana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Web of science, Scopus, Embase, Cochrane, Google Scholar, Theses Canada e Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD). Foram adicionados os registros que aplicavam a IA no manejo dos pacientes de TCE; publicações na língua portuguesa, inglesa e espanhola, sem limitações referentes ao ano de publicação. Resultado: Foram incluídos 260 artigos na revisão, com predomínio de estudos publicados nos EUA (40%) e China (11,54%), nos anos de 2022 a 2024; além de 43,46% das amostras referir-se a estudos de coorte. Houve uma frequência de 27% de estudos em pacientes com todos os tipos de TCE (leve, moderado e grave), sendo a IA mais aplicada como prognóstico e diagnóstico, com 51,55% e 28% respectivamente. Sobre os tipos de IA, destaca-se que 58,46% fizeram o uso da machine learning (ML). Conclusão: De modo geral, a IA tem se destacado como uma ferramenta de elevado potencial e em contínuo aperfeiçoamento no manejo do TCE, evidenciando perspectivas promissoras para o cenário assistencial ao contribuir para a qualificação do cuidado, o apoio à tomada de decisão clínica e a otimização de fluxos assistenciais.
Abstract:	Introduction: Artificial intelligence (AI) is a broad field of computer science that has the ability to reproduce actions previously restricted to human cognition. AI has proven to be a great ally in the care of patients with traumatic brain injury (TBI) due to its efficiency, speed, and accuracy. Objective: To map the available evidence in the literature on the applications of AI in the management of patients with TBI. Method: This is a scoping review that followed the PRISMA extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) checklist and the methodology of the Joanna Briggs Institute Reviewer’s. The guiding question of this review was defined as: what evidence is available in the literature on the application of AI in the management of patients with TBI? The searches were conducted in the following databases: National Library of Medicine National Institutes of Health (PubMed), Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences (LILACS), Web of Science, Scopus, Embase, Cochrane, Google Scholar, Theses Canada, and Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations (BDTD). Records applying AI in the management of TBI patients were added; publications in Portuguese, English, and Spanish were included, without limitations regarding the year of publication. Result: 260 articles were included in the review, predominantly studies published in the USA (40%) and China (11.54%), in the years 2022 to 2024; in addition, 43.46% of the samples referred to cohort studies. There was a frequency of 27% of studies in patients with all types of TBI (mild, moderate, and severe), with AI being most applied as a prognostic and diagnostic tool, with 51.55% and 28% respectively. Regarding the types of AI, it is noteworthy that 58.46% made use of machine learning (ML). Conclusion: In general, artificial intelligence has stood out as a tool with high potential and continuous improvement in the management of TBI, showing promising perspectives for the healthcare scenario by contributing to the qualification of care, support for clinical decision-making, and optimization of care flows
Keywords:	Inteligência artificial Traumatismo cranioencefálico Lesões encefálicas Artificial intelligence Traumatic brain injury Brain injuries
Subject CNPQ:	CIENCIAS DA SAUDE::ENFERMAGEM
Language:	por
Institution:	Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Department:	DENL - Departamento de Enfermagem - Lagarto - Presencial
Citation:	SANTANA, Larissa Eduarda Silva; CARVALHO, Lourdes Vitoria Monteiro. Inteligência artificial no manejo do traumatismo cranioencefálico: uma revisão de escopo. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Enfermagem) – Universidade Federal de Sergipe, Lagarto, 2026.
URI:	https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/26259
Appears in Collections:	Enfermagem

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