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dc.contributor.authorSantos, Breno Santana-
dc.date.accessioned2017-12-18T20:52:00Z-
dc.date.available2017-12-18T20:52:00Z-
dc.date.issued2015-02-24-
dc.identifier.citationSANTOS, Breno Santana. Análise comparativa de algoritmos de mineração de texto aplicados a históricos de contas públicas. 2015. 81f. TCC (Bacharelado em Sistemas de Informação ) - Universidade Federal de Sergipe, Itabaiana, SE, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/7120-
dc.description.abstractUsing Text Mining (TM) is important in the process of knowledge extraction from text bases. However, it is important to assess if the knowledge extracted or produced is relevant or not to the user. Ahead of these verifications, it objectified, with this work, in the ambit of the audit activities performed in the Audit Office of the Country of Sergipe (AOC-SE), the development of a text mining algorithm for TextMining tool (MT solution of the AOC-SE), as well as performance evaluating of the tool text mining algorithms. This evaluation was performed by a case study in the public accounts of historical to detect irregularities in the payment of daily.eng
dc.languageporpt_BR
dc.subjectAlgoritmospor
dc.subjectMineração de Textopor
dc.subjectHistórico de Contas Públicaspor
dc.subjectAvaliação de Desempenho e Qualidadepor
dc.subjectAlgoritmos de computadorpor
dc.subjectInteligência artificialpor
dc.subjectText Mining Algorithmseng
dc.subjectPublic Accounts Historyeng
dc.subjectPerformance and Quality Assessmenteng
dc.titleAnálise comparativa de algoritmos de mineração de texto aplicados a históricos de contas públicaspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dc.contributor.advisor1Rodrigues Júnior, Methanias Colaço-
dc.description.resumoO uso de Mineração de Texto (MT) é importante para o processo de extração de conhecimento em bases textuais. Contudo, é importante avaliar se o conhecimento extraído ou gerado é relevante ou não para o usuário. Diante destas constatações, objetivou-se, com este trabalho, no âmbito das atividades de auditoria realizadas no Tribunal de Contas do Estado de Sergipe (TCE-SE), o desenvolvimento de um algoritmo de mineração de texto para a ferramenta TextMining (solução de MT do TCE-SE), bem como a avaliação de performance dos algoritmos de mineração de texto da ferramenta. Tal avaliação foi realizada mediante um estudo de caso nos históricos de contas públicas para detectar irregularidades no pagamento de diárias.pt_BR
dc.publisher.departmentDSI - Departamento de Sistema de Informação – Itabaiana - Presencialpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.publisher.initialsUniversidade Federal de Sergipept_BR
dc.description.localItabaiana, SEpt_BR
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