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Tipo de Documento: História em quadrinhos
Título: Introdução à computação evolutiva a partir dos algoritmos genéticos (v. 2)
Autor(es): Santos, Clebeson Canuto dos
Reis, José Antônio de Andrade
Nunes, Maria Augusta Silveira Netto
Cazella, Silvio César
Data do documento: 2017
Resumo: Essa cartilha foi desenvolvida pelo projeto de Bolsa de Produtividade CNPq–DTII n°306576/2016-3, coordenado pela profª. Maria Augusta S. N. Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação (DCOMP)/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. É também vinculado à projetos de extensão, Iniciação Científica e Tecnológica para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEX, COPES e CINTTEC/UFS. O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de de Ciência da Computação. As cartilhas da série de Inteligência Artificial descrevem sobre a área da Ciência da Computação que busca simular a inteligência humana através de mecanismos e software. Essa cartilha introduz a área de Computação Evolutiva apresentando conceitos básicos sobre evolução biológica e sua relação com os algoritmos genéticos. Os algoritmos genéticos tem sido uma ferramenta importante para busca de soluções em problemas de otimização por meio de algoritmos inteligentes, sendo usados por grandes empresas e universidades ao redor do mundo.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Computação evolutiva
Algoritmos genéticos
Algoritmos inteligentes
Evolução biológica
Parte de : Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência artificial
Idioma: por
Instituição/Editora: Sociedade Brasileira de Computação – SBC
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Citação: SANTOS, C. C. dos et al. Introdução à computação evolutiva a partir dos algoritmos genéticos. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2017. 20 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência Artificial ; v. 2). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie2/S2V2small.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2018.
Licença: Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8407
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