Computação Afetiva aplicada em modelos de confiança e reputação: parte 2 (v. 6)

Silva, Ícaro Dantas; Granatyr, Jones; Nunes, Maria Augusta Silveira Netto; Barbosa, Albert Santos

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Silva, Ícaro Dantas	-
dc.contributor.author	Granatyr, Jones	-
dc.contributor.author	Nunes, Maria Augusta Silveira Netto	-
dc.contributor.author	Barbosa, Albert Santos	-
dc.date.accessioned	2018-06-21T22:56:05Z	-
dc.date.available	2018-06-21T22:56:05Z	-
dc.date.issued	2016	-
dc.identifier.citation	SILVA, I. D. et al. Computação Afetiva aplicada em modelos de confiança e reputação: parte 2. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2016. 36 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva ; v. 6). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie4/S4V6small.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2018.	pt_BR
dc.identifier.isbn	978-85-7669-363-5	-
dc.identifier.uri	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8427	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Sociedade Brasileira de Computação – SBC	pt_BR
dc.relation.ispartof	Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva	pt_BR
dc.subject	Computação	por
dc.subject	Inteligência artificial	por
dc.subject	Emoções	por
dc.subject	Interação homem-máquina	por
dc.subject	Computação afetiva	por
dc.title	Computação Afetiva aplicada em modelos de confiança e reputação: parte 2 (v. 6)	pt_BR
dc.type	História em quadrinhos	pt_BR
dc.identifier.license	Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)	pt_BR
dc.description.resumo	Esta cartilha foi desenvolvida como atividade do projeto de extensão para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEX-UFS e projeto da Bolsa de Produtividade CNPq–DTII coordenado pela professora Maria Augusta Silveira Netto Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de Ciência da Computação. As cartilhas da série de Computação Afetiva objetivam mostrar como informações afetivas podem ser usadas para auxiliar e melhorar a tomada de decisão computacional por meio da Inteligência Artificial na Ciência da Computação. Esta cartilha apresenta como aspectos afetivos, tais como humor, emoções e personalidade podem ser utilizados em processos de tomada de decisão que envolvem confiança e reputação. Também são apresentadas as principais características dos modelos de confiança e reputação, juntamente com explicações de como os aspectos afetivos podem ser utilizados para auxiliar esses processos.	pt_BR
dc.publisher.initials	Universidade Federal de Sergipe	pt_BR
dc.description.local	São Cristóvão, SE	pt_BR
Aparece nas coleções:	Série 4 - Computação Afetiva

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Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
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