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Tipo de Documento: História em quadrinhos
Título: Computação Afetiva aplicada em modelos de confiança e reputação: parte 1 (v. 5)
Autor(es): Silva, Ícaro Dantas
Granatyr, Jones
Nunes, Maria Augusta Silveira Netto
Carvalho, Danilo Pereira de
Data do documento: 2016
Resumo: Esta cartilha foi desenvolvida como atividade do projeto de extensão para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEX-UFS e projeto da Bolsa de Produtividade CNPq–DTII coordenado pela professora Maria Augusta Silveira Netto Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de Ciência da Computação. As cartilhas da série de Computação Afetiva objetivam mostrar como informações afetivas podem ser usadas para auxiliar e melhorar a tomada de decisão computacional por meio da Inteligência Artificial na Ciência da Computação. Esta cartilha apresenta como aspectos afetivos, tais como humor, emoções e personalidade podem ser utilizados em processos de tomada de decisão que envolvem confiança e reputação. Também são apresentadas as principais características dos modelos de confiança e reputação, juntamente com explicações de como os aspectos afetivos podem ser utilizados para auxiliar esses processos.
Palavras-chave: Computação
Inteligência artificial
Emoções
Interação homem-máquina
Computação afetiva
Parte de : Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva
Idioma: por
Instituição/Editora: Sociedade Brasileira de Computação – SBC
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Citação: SILVA, I. D. et al. Computação Afetiva aplicada em modelos de confiança e reputação: parte 2. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2016. 34 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva ; v. 5). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie4/S4V5small.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2018.
Licença: Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8428
Aparece nas coleções:Série 4 - Computação Afetiva

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