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http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8454
Document Type: | História em quadrinhos |
Title: | Introdução às redes neurais (v. 8) |
Authors: | Carvalho, Lucas Aragão de Barbosa, Albert Santos Nunes, Maria Augusta Silveira Netto Cazella, Silvio César |
Issue Date: | 2017 |
Resumo : | Essa cartilha foi desenvolvida pelo projeto de Bolsa de Produtividade CNPq–DTII n°306576/2016-3, coordenado pela profª. Maria Augusta S. N. Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação (DCOMP)/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. É também vinculado à projetos de extensão, Iniciação Científica e Tecnológica para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEX, COPES e CINTTEC/UFS. O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de de Ciência da Computação. Esta cartilha objetiva introduzir de forma breve o entendimento sobre Redes Neurais. As redes neurais têm como grande área a “Inteligência Artificial”. Elas têm sido usadas para diversos fins, como reconhecimento de voz, escrita, entre outros. |
Keywords: | Computação Redes neurais Inteligência artificial |
Is part of: | Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência artificial |
Language: | por |
Publisher / Institution : | Sociedade Brasileira de Computação – SBC |
Institution: | Universidade Federal de Sergipe |
Citation: | CARVALHO, L. A. de et al. Introdução às redes neurais. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2017. 24 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência Artificial ; v. 8). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie2/S2V8small.pdf>. Acesso em: 25 jun. 2018. |
License: | Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
URI: | http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8454 |
Appears in Collections: | Série 2 - Inteligência Artificial |
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IntroducaoRedesNeurais.pdf | 3,91 MB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
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