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Tipo de Documento: Monografia
Título: Índice cadúnico de condições de vida
Autor(es): Ferreira, Weslley Silva
Data do documento: 8-Mar-2018
Orientador: Oliveira, Kléber Fernandes de
Resumo: O estudo em questão tem como objetivo a construção de um Índice sintético para mensuração de situações de vulnerabilidade e riscos sociais das famílias inseridas no Cadastro Único municipal. Denominado “Índice CadÚnico de Condições de Vida”, o ICCV identificou quais Bairros e/ou Territórios apresentam as mais severas condições de vida, dentro de um recorte populacional de pessoas e famílias que apresentam perfil CadÚnico, ou seja, pessoas e famílias em situação de baixa renda, pobreza ou extrema pobreza. Como amostragem para construção do índice, foram utilizadas informações socioeconômicas de 72.383 famílias e 187.396 pessoas distribuídas em todos os bairros da cidade. As informações disponíveis no Cadastro Único municipal permitiram construir quinze indicadores calculados através de proporções, distribuídos nas dimensões: Educação, Trabalho, Família e Domicílio e posteriormente o ICCV calculado agrupando estas dimensões e indicadores através de médias aritméticas ponderadas. O índice varia de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de zero, mais severas são as condições de vida das pessoas e famílias no determinado bairro. Os resultados obtidos mostram que em todos os bairros mais da metade das crianças e adolescentes inseridos no Cadastro Único se encontra em situação de distorção idade/série e em 37 bairros pelo menos a metade das famílias está nas faixas de pobreza ou extrema pobreza. Destacam-se por apresentarem os menores valores do índice calculado, os bairros Soledade (0,1905), Japãozinho (0,1827), Santa Maria (0,1590), Porto Dantas (0,1445) e Zona de Expansão (0,0000) apresentando assim as piores condições de vida para a população do CadÚnico
Abstract: The objective of this study is the construction of a synthetic index for measuring vulnerability situations and social risks of families within the municipal single cadastre. Called the "Standard Index of Living Conditions", the ICCV identified which Districts and / or Territories have the most severe living conditions, within a population cut of persons and families with a CadÚnico profile, that is, persons and families in a situation of low income, poverty or extreme poverty. As sampling for the construction of the index, socioeconomic information was used of 72,383 families and 187,396 people distributed in all districts of the city. The information available in the Municipal Single Register allowed the construction of fifteen indicators calculated according to proportions, distributed in the dimensions: Education, Work, Family and Domicile and later the ICCV calculated by grouping these dimensions and indicators by means of weighted arithmetic averages. The index varies from 0 to 1, and the closer to zero, the more severe are the living conditions of people and families in a given neighborhood. The results show that in all districts more than half of the children and adolescents enrolled in the Cadastro Único are in a situation of age / series distortion and in 37 neighborhoods, at least half of the families live in poverty or extreme poverty. It is worth mentioning that the cities of Soledade (0.1905), Japãozinho (0.1827), Santa Maria (0.1590), Porto Dantas (0.1445) and Zona de Expansão (0.0000) thus presenting the worst living conditions for the CadÚnico population
Palavras-chave: Estatística
Ensino de estatística
Indicadores
Vulnerabilidade
Condições de Vida
Indicators
Vulnerability
Living conditions
área CNPQ: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOS
Idioma: por
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Departamento: DECAT - Departamento de Estatística e Ciências Atuariais – Estatística – São Cristóvão - Presencial
Citação: Ferreira, Weslley Silva. Índice cadúnico de condições de vida. São Cristóvão, SE, 2018. Monografia (bacharelado em Estatística) – Departamento de Estatística e Ciências Atuariais, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2018
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/9721
Aparece nas coleções:Estatística e Ciências Atuariais

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