Inferência da confiança do aluno no professor : um modelo de predição baseado em critérios cognitivos e afetivos

Figueiredo, Raquel Monteiro de Castro Tavares

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Figueiredo, Raquel Monteiro de Castro Tavares	-
dc.date.accessioned	2019-03-14T21:41:49Z	-
dc.date.available	2019-03-14T21:41:49Z	-
dc.date.issued	2018-08-10	-
dc.identifier.citation	FIGUEIREDO, Raquel Monteiro de Castro Tavares. Inferência da confiança do aluno no professor : um modelo de predição baseado em critérios cognitivos e afetivos. 2018. 85 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2018.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/10680	-
dc.description.sponsorship	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.subject	Confiança	por
dc.subject	Modelo preditivo	por
dc.subject	Inferência afetiva	por
dc.subject	Computação afetiva	por
dc.subject	Comunidade virtual acadêmica	por
dc.subject	Trust	eng
dc.subject	Computational model	eng
dc.subject	Affective inference	eng
dc.subject	Affective computing	eng
dc.subject	Virtual academic community	eng
dc.title	Inferência da confiança do aluno no professor : um modelo de predição baseado em critérios cognitivos e afetivos	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Nunes, Maria Augusta Silveira Netto	-
dc.description.resumo	Comunidades Virtuais de Aprendizagem (CVA) são espaços caracterizados pela comunicação e cooperação de seus participantes. Podem ser utilizadas como salas de aulas virtuais para o ensino não presencial (Ensino a Distância) ou como ferramentas de apoio ao ensino presencial (interação extra aula). No entanto, sua eficiência depende do comprometimento de seus membros que enriquecem as comunidades virtuais com o compartilhamento de informações, materiais e cooperam com os demais membros. Quando situações de divergências, ausência de informações ou cooperação com outros membros ocorrem podem acarretar na falta de confiança, desinteresse e desmotivação a cooperação. Desse modo, cabe ao professor/tutor, como mediador, estimular e auxiliar os alunos a estabelecerem relações de confiança. A confiança, portanto, apresenta-se como um fator relevante às interações sociais. É um indicativo da motivação e da intenção de cooperação dentro desses espaços virtuais. Modelos computacionais de confiança atribuem a esses ambientes a capacidade de inferir a confiança entre indivíduos e dão ao professor uma visão mais próxima daquela proporcionada em ambientes físicos. O modelo de confiança proposto por esta dissertação utiliza os critérios de propensão à confiança, familiaridade, reputação e risco para a inferência da confiança que o aluno deposita em seu professor. Os resultados obtidos com a aplicação do modelo a ambientes de comunidades virtuais reais forneceram indicações de que a confiança de um aluno em seu professor pode ser inferida considerando os critérios de propensão à confiança, familiaridade, reputação e risco envolvidos em sua interação na comunidade.	pt_BR
dc.publisher.program	Pós-Graduação em Ciência da Computação	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.publisher.initials	Universidade Federal de Sergipe	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Longhi, Magali Teresinha	-
dc.description.local	São Cristóvão, SE	pt_BR
Aparece nas coleções:	Mestrado em Ciência da Computação

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