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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/15258| Tipo de Documento: | Relatório |
| Título: | Uso de ferramentas in sílico de substâncias utilizadas no tratamento da doença de Alzheimer |
| Título(s) alternativo(s): | Uso de ferramentas in sílico para a previsão da atividade biológica de compostos para fins terapêuticos |
| Autor(es): | Santos, Yria Jaine Andrade |
| Data do documento: | 2021 |
| Orientador: | Oliveira, Tiago Branquinho |
| Resumo: | A doença de Alzheimer (DA) é uma doença neurodegenerativa que ocorre caracterizada pela demência. É responsável por cerca de 70% dos casos de demência em todo o mundo. Embora seu mecanismo patológico seja multicausal sabe-se que os receptores do tipo NMDA participam desse processo, atuando por meio do mecanismo de excitotoxidade. Por conta da sua alta incidência e poucas opções terapêuticas, há a necessidade de buscar substâncias com atividade nesse receptor. Para tal, foram construídos métodos de busca por relação quantitativa estrutura-atividade (QSAR), partindo de um banco de substâncias testadas no receptor NMDA e cálculo de descritores. Os modelos foram construídos utilizando Suport Vector Machine (SVM) e Multilayer Perceptron (MLP), e sua validação por validação externa e definição do domínio de aplicabilidade. A partir de um banco com 187 estruturas químicas foram calculados 5592 descritores, dos quais 8 foram selecionados por algoritmo genético para os modelos. O SVM e MLP foram ajustados com o objetivo de obter modelos preditivos, ao fim obteve-se modelos para ambos algoritmos. Os modelos obtidos tiveram valores de coeficiente de determinação na validação externa (R2 test) maiores que 0.6, o que aponta que os modelos possuem boa capacidade preditiva, além disso, o domínio de aplicabilidade, que se mostrou dentro do recomendável. Tendo um modelo validado este pode ser utilizado por diversos bancos de estruturas para a busca de substâncias potencialmente ativas. |
| Palavras-chave: | Alzheimer N-Metil-D-Aspartato (NMDA) Quimioinformática Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) |
| Idioma: | por |
| Sigla da Instituição: | Universidade Federal de Sergipe - Pró-reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa |
| Licença: | Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| URI: | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/15258 |
| Aparece nas coleções: | 31° Encontro de Iniciação Científica da UFS PIBIC e PICVOL 2020/2021 Relatórios de Iniciação Científica |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| UsoFerramentasInSilicoAlzheimer.pdf | 248,08 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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