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Tipo de Documento: Monografia
Título: Chatbot para realização de consultas em bancos de dados relacionais
Autor(es): Carneiro, Victor Carity Feitosa Silva
Data do documento: 2-Ago-2022
Orientador: Carvalho, André Britto de
Resumo: Bancos de dados relacionais, no presente, são a forma mais comum de armazenamento de dados, no entanto a recuperação desses dados requer conhecimento técnico de ferramentas como o SQL. Esse conhecimento técnico, grande parte das vezes, não é de interesse do usuário final. Neste trabalho construímos um chatbot para a realização de consultas em bancos de dados relacionais, por meio da linguagem natural textual. O chatbot é restrito a: consultar os dados de uma tabela, selecionar um campo de uma tabela, filtra o dado selecionado de uma tabela, e relacionar uma tabela com outra tabela. Para que tudo funcione de forma direcionada o chatbot teve de adotar um comportamento inquisitivo, onde perguntas são feitas ao usuário com o intuito de guiá-lo as soluções desejadas. Para que a construção do chatbot fosse possível, pesquisamos na literatura trabalhos semelhantes, obtendo destes o conhecimento para solidificar a fundamentação teórica necessária para a construção da solução aqui proposta. Também separamos e listamos os materiais necessários para construção e execução da ferramenta. Para validarmos a execução da interface, foram separadas consultas semelhantes em linguagem natural textual e SQL e comparadas ao resultado do chatbot.
Palavras-chave: Ciência da computação
Ensino de ciência da computação
Banco de dados
Modelo relacional
Interface de linguagem natural
Interface
Chatbot
Bot
Processamento de linguagem natural
área CNPQ: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS
Idioma: por
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Departamento: DCOMP - Departamento de Computação – Ciência da Computação – São Cristóvão - Presencial
Citação: Carneiro, Victor Carity Feitosa Silva. Chatbot para realização de consultas em bancos de dados relacionais. São Cristóvão, 2022. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) – Departamento de Computação, Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2022
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/16260
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