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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/19084
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | Moura Filho, Sérgio Manhães | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-15T22:24:00Z | - |
dc.date.available | 2024-02-15T22:24:00Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/19084 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.subject | Modelo BIM | por |
dc.subject | Modelos simbólicos | por |
dc.subject | Aprendizagem de máquina | por |
dc.subject | Elementos arquitetônicos | por |
dc.title | Técnicas de interpretabilidade de modelos na classificação de elementos arquitetônico em modelos BIM | pt_BR |
dc.type | Relatório | pt_BR |
dc.identifier.license | Creative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0) | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Carvalho, Andre Britto | - |
dc.description.resumo | O trabalho tem como objetivo geral explorar e aplicar modelos simbólicos na previsão de elementos arquitetônicos em projetos BIM. Os objetivos específicos do trabalho são: - Estudar sobre a área de Aprendizagem de máquina; - Desenvolver modelos de Aprendizagem supervisionada; - Realizar experimentos analisando resultados de modelos; - Aprender a utilizar bibliotecas específicas de inteligência artificial em python; - Consultar portais de artigos científicos para embasamento teórico. | pt_BR |
dc.publisher.initials | Universidade Federal de Sergipe - Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa | pt_BR |
dc.description.local | São Cristóvão | pt_BR |
Aparece nas coleções: | 33° Encontro de Iniciação Científica da UFS Relatórios de Iniciação Científica |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TecnicasInterpretabilidadeModelosBIM.pdf | 515,5 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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