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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorMoura Filho, Sérgio Manhães-
dc.date.accessioned2024-02-15T22:24:00Z-
dc.date.available2024-02-15T22:24:00Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/19084-
dc.languageporpt_BR
dc.subjectModelo BIMpor
dc.subjectModelos simbólicospor
dc.subjectAprendizagem de máquinapor
dc.subjectElementos arquitetônicospor
dc.titleTécnicas de interpretabilidade de modelos na classificação de elementos arquitetônico em modelos BIMpt_BR
dc.typeRelatóriopt_BR
dc.identifier.licenseCreative Commons Atribuição-CompartilhaIgual 4.0 Internacional (CC BY-SA 4.0)pt_BR
dc.contributor.advisor1Carvalho, Andre Britto-
dc.description.resumoO trabalho tem como objetivo geral explorar e aplicar modelos simbólicos na previsão de elementos arquitetônicos em projetos BIM. Os objetivos específicos do trabalho são: - Estudar sobre a área de Aprendizagem de máquina; - Desenvolver modelos de Aprendizagem supervisionada; - Realizar experimentos analisando resultados de modelos; - Aprender a utilizar bibliotecas específicas de inteligência artificial em python; - Consultar portais de artigos científicos para embasamento teórico.pt_BR
dc.publisher.initialsUniversidade Federal de Sergipe - Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisapt_BR
dc.description.localSão Cristóvãopt_BR
Aparece nas coleções:33° Encontro de Iniciação Científica da UFS
Relatórios de Iniciação Científica

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