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Tipo de Documento: Monografia
Título: Curvas de nível com uso de GCP apartir de dados obtidos por drone
Autor(es): Viana, Adriel Almeida Santos
Data do documento: 2025
Orientador: Araújo, Rychardson Rocha de
Resumo: Os levantamentos altimétricos com drones revolucionaram a cartografia e a topografia, oferecendo maior agilidade e detalhamento na obtenção de dados geoespaciais. A precisão dessas medições está diretamente relacionada à qualidade dos produtos gerados, como ortomosaicos, modelos digitais de elevação e curvas de nível, fundamentais para aplicações em engenharia, meio ambiente e agricultura de precisão. A utilização de pontos de controle no processamento das imagens aprimora significativamente a exatidão dos resultados, minimizando erros de posicionamento e aumentando a confiabilidade na representação do relevo. Neste estudo, comparou-se a precisão de levantamentos altimétricos utilizando dois métodos de processamento: um com correção por pontos de controle (GCP – Ground Control Points) e outro sem essa correção. Os resultados apontaram uma melhoria significativa na precisão altimétrica, tornando os dados mais confiáveis para aplicações técnicas. Isso ressalta a relevância de estratégias específicas na obtenção de levantamentos topográficos de alta precisão com drones, destacando um fator essencial para a redução de erros.
Palavras-chave: Engenharia agronômica
Ensino superior (UFS)
Altimetria
Drone
Curvas de nível
Sistema de Navegação Global por Satélite (GNSS)
Ground Control Points (GCP)
Topografia
Cartografia
área CNPQ: CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
Idioma: por
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe (UFS)
Departamento: DEA - Departamento de Engenharia Agronômica – São Cristóvão – Presencial
Citação: Viana, Adriel Almeida Santos. Curvas de nível com uso de GCP apartir de dados obtidos por drone. São Cristóvão, 2025. Monografia (graduação em Engenharia Agronômica) – Departamento de Engenharia Agronômica, Centro de Ciências Agrárias Aplicadas, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2025
URI: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22484
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