Uma abordagem para automatizar a manutenção do código de procedimentos de carga para ambientes de business intelligence

Costa, Juli Kelle Góis

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Costa, Juli Kelle Góis	-
dc.date.accessioned	2017-09-26T11:34:34Z	-
dc.date.available	2017-09-26T11:34:34Z	-
dc.date.issued	2015-08-27	-
dc.identifier.citation	COSTA, Juli Kelle Góis. Uma abordagem para automatizar a manutenção do código de procedimentos de carga para ambientes de business intelligence. 2015. 121 f. Dissertação (Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2015.	por
dc.identifier.uri	https://ri.ufs.br/handle/riufs/3377	-
dc.description.abstract	Business Intelligence (BI) relies on Data Warehouse (DW), a historical data repository designed to support the decision making process. Without an effective Data Warehouse, organizations cannot extract the data required for information analysis in time to enable more effective strategic, tactical, and operational insights. This thesis presents an approach and a Rapid Application Development (RAD) tool to increase efficiency and effectiveness of ETL (Extract, Transform and Load) programs creation and maintenance. Experiment evaluation of the approach is carried out in two controlled experiments that carefully evaluated the efficiency and effectiveness of the tool in an industrial setting. The results indicate that our approach can indeed be used as method aimed at improving creation and maintenance of ETL processes.	eng
dc.format	application/pdf	*
dc.language	por	por
dc.publisher	Universidade Federal de Sergipe	por
dc.rights	Acesso Aberto	por
dc.subject	Computação	por
dc.subject	Engenharia de software	por
dc.subject	Armazenamento de dados	por
dc.subject	SQL (linguagem de programação de computador)	por
dc.subject	Inteligência competitiva (administração)	por
dc.subject	Manutenção de software	por
dc.subject	Engenharia de software experimental	por
dc.subject	Business Intelligence (BI)	por
dc.subject	Data Warehouse	por
dc.subject	Extract, Transform and Load (ETL)	por
dc.subject	Experimental software engineering	eng
dc.subject	Maintenance	eng
dc.title	Uma abordagem para automatizar a manutenção do código de procedimentos de carga para ambientes de business intelligence	por
dc.type	Dissertação	por
dc.creator.Lattes	http://lattes.cnpq.br/9232096697135309	por
dc.contributor.advisor1	Rodrigues Júnior, Methanias Colaço	-
dc.description.resumo	Grande parte das aplicações de Business Intelligence (BI) efetivas depende de um Data Warehouse (DW), um repositório histórico de dados projetado para dar suporte a processos de tomada de decisão. Sem um DW eficiente, as organizações tendem a não extrair, em um tempo aceitável, os dados que viabilizam ações estratégicas, táticas e operacionais mais eficazes. Muitos ambientes de BI possuem um processo de Engenharia de Software particular, baseado em dados, para desenvolver programas de Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados para o DW. Este trabalho propõe o desenvolvimento e experimentação de uma abordagem de Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD) para aumentar a eficácia e a eficiência da manutenção de procedimentos de carga SQL, utilizados em processos ETL, avaliando a relação existente entre a sua utilização e a qualidade dos dados que são movidos, gerados e atualizados durante o processo de povoamento de um Data Warehouse. Este é um ambiente ímpar que necessita de maior integração e interdisciplinaridade entre as áreas de Engenharia de Software (ES) e Banco de Dados. Foi feita uma avaliação da criação e manutenção automática de procedimentos em extensões da SQL, perfazendo dois experimentos controlados feitos na indústria, para analisar a efetividade de uma ferramenta que encapsula e automatiza parte da abordagem. Os resultados indicaram que a nossa abordagem pode ser usada como método para acelerar e melhorar o desenvolvimento e manutenção de processos ETL.	por
dc.publisher.program	Pós-Graduação em Ciência da Computação	por
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	por
dc.publisher.country	Brasil	por
dc.publisher.initials	UFS	por
Aparece en las colecciones:	Mestrado em Ciência da Computação

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