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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorVasconcelos, Gabriel Santana-
dc.contributor.authorSakuraba, Celso Satoshi-
dc.date.accessioned2018-05-12T00:02:40Z-
dc.date.available2018-05-12T00:02:40Z-
dc.date.issued2014-02-
dc.identifier.citationVASCONCELOS, G. S.; SAKURABA, C. S. Metaheurísticas para a elaboração de grades horárias universitárias. In: SIMPÓSIO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO DE SERGIPE, 6., 2014, São Cristóvão. Anais eletrônicos... São Cristóvão: DEPRO/UFS, 2014, p. 256-264. Disponível em: <http://simprod.ufs.br/pagina/17273>. Acesso em: 11 maio 2018.pt_BR
dc.identifier.issn2447-0635-
dc.identifier.issn978-85-7822-431-8-
dc.identifier.urihttp://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8108-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherDepartamento de Engenharia de Produção - Universidade Federal de Sergipept_BR
dc.relation.ispartofAnais do VI Simprodpt_BR
dc.subjectElaboração de grade horáriapor
dc.subjectAlgoritmos genéticospor
dc.subjectBusca local iterativapor
dc.subjectArrefecimento simuladopor
dc.subjectBusca tabupor
dc.titleMetaheurísticas para a elaboração de grades horárias universitáriaspt_BR
dc.typeTrabalhos em Eventospt_BR
dc.identifier.licenseAutorização para publicação no Repositório Institucional da Universidade Federal de Sergipe (RIUFS) concedida pelo editorpt_BR
dc.description.resumoA elaboração da grade de horários nas universidades é um trabalho contínuo e, geralmente, de difícil solução. Frequentemente a solução é obtida de forma manual devido à falta de ferramentas computacionais adequadas. Este é um problema de otimização combinatória, com o objetivo de alocar disciplinas e professores aos horários letivos, de modo que sejam observadas e respeitadas as restrições existentes em cada caso. O presente estudo traz uma visão genérica do problema e expõe abordagens metaheurísticas comumente utilizadas na resolução dos problemas de elaboração de grades horárias universitárias de modo automatizado, a fim de conscientizar a comunidade acadêmica para a sua importância cada vez mais crescente. Dentre as abordagens encontram-se os algoritmos genéticos, busca local iterativa, arrefecimento simulado e busca tabu.pt_BR
dc.publisher.initialsDEPRO/UFSpt_BR
dc.description.localSão Cristóvão, SEpt_BR
Aparece en las colecciones: Anais do VI SIMPROD (2014)
DEPRO - Trabalhos apresentados em eventos

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