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Tipo de Documento: História em quadrinhos
Título: Personality ML (v. 1)
Autor(es): Nunes, Maria Augusta Silveira Netto
Bezerra, Jonas Santos
Santos, Arlan Clecio dos
Oliveira, Adicinéia Aparecida de
Santos, Jean Carvalho
Russo, Suzana Leitão
Silva, Gabriel Francisco da
Data do documento: 2016
Resumo: Essa cartilha foi desenvolvida como atividade do projeto de extensão para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEXUFS, projeto da Bolsa de Produtividade CNPq–DTII coordenado pela prof. Maria Augusta Silveira Netto Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) –UFS. A cartilha tambémé parte da produção do projeto MCTI/CNPQ/Universal 14/2014 (Processo n 446514/2014-4). O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de Ciência da Computação. As cartilhas da série de Computação Afetiva descrevem sobre essa área em ascensão. Esta reedição da cartilha mostra os conceitos e uso de personalidade humana como pista importante no auxilio à tomada de decisão computacional, com seu uso em Sistemas de Recomendação, por exemplo. A cartilha apresenta também a linguagem de marcação PersonalityML (PML) baseada em XML.
Palavras-chave: Personality ML (Linguagem de marcação de documento)
Inteligência artificial
Computação
Computação afetiva
Parte de : Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva
Idioma: por
Instituição/Editora: Sociedade Brasileira de Computação – SBC
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Citação: NUNES, M. A. S. N. et al. Personality ML. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2016. 40 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 4, Computação Afetiva ; v. 1). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie4/S4V1small.pdf>. Acesso em: 21 jun. 2018.
Licença: Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8432
Aparece nas coleções:Série 4 - Computação Afetiva

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