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Tipo de Documento: História em quadrinhos
Título: Conhecimento em aprendizagem (v. 7)
Autor(es): Goulart, Felipe Valadão
Correia, Bruno Rosa Santos
Nunes, Maria Augusta Silveira Netto
Lorenzi, Fabiana
Data do documento: 2017
Resumo: Essa cartilha foi desenvolvida pelo projeto de Bolsa de Produtividade CNPq–DTII n°306576/2016-3, coordenado pela profª. Maria Augusta S. N. Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação (DCOMP)/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. É também vinculado à projetos de extensão, Iniciação Científica e Tecnológica para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEX, COPES e CINTTEC/UFS. O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de de Ciência da Computação. As cartilhas da série de Inteligência Artificial descrevem sobre a área da Ciência da Computação que busca simular a inteligência humana através de mecanismos e software. Essa cartilha tem como objetivo introduzir ao tópico de Conhecimento em aprendizagem, da área de Inteligência Artificial. Conhecimento em aprendizagem tem como objetivo criar sistemas capazes de aprender conforme sua utilização, ou seja, quanto mais utilizado, mais aprende.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Aprendizado do computador
Conhecimento e aprendizagem
Parte de : Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência artificial
Idioma: por
Instituição/Editora: Sociedade Brasileira de Computação – SBC
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Citação: GOULART, F. V. et al. Conhecimento em aprendizagem. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2017. 28 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência Artificial ; v. 7). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie2/S2V7small.pdf>. Acesso em: 25 jun. 2018.
Licença: Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8456
Aparece nas coleções:Série 2 - Inteligência Artificial

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