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Tipo de Documento: História em quadrinhos
Título: Aprendizado baseado em modelos probabilísticos (v. 6)
Autor(es): Amorim, Guilherme de Oliveira
Barbosa, Albert Santos
Nunes, Maria Augusta Silveira Netto
Granatyr, Jones
Data do documento: 2017
Resumo: Essa cartilha foi desenvolvida pelo projeto de Bolsa de Produtividade CNPq–DTII n°306576/2016-3, coordenado pela profª. Maria Augusta S. N. Nunes em desenvolvimento no Departamento de Computação (DCOMP)/Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (PROCC) – UFS. É também vinculado à projetos de extensão, Iniciação Científica e Tecnológica para popularização de Ciência da Computação em Sergipe apoiado pela PROEX, COPES e CINTTEC/UFS. O público alvo das cartilhas são jovens pré-vestibulandos e graduandos em anos iniciais. O objetivo é fomentar ao público sergipano e nacional o interesse pela área de de Ciência da Computação. As cartilhas da série sobre Inteligência Artificial descrevem a área da Ciência da Computação que busca simular a inteligência humana por meio de dispositivos e softwares. Essa cartilha mostra uma linha de estudo chamada de Aprendizado Baseado em Modelos Probabilísticos (ABMP). O ABMP é usado quando se quer que o computador aprenda, e um exemplo prático é a classificação de pessoas como crianças, adultas e idosas utilizando fotos.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Aprendizado do computador
Probabilidades
Aprendizado baseado em modelos probabilísticos (ABMP)
Parte de : Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência artificial
Idioma: por
Instituição/Editora: Sociedade Brasileira de Computação – SBC
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Citação: AMORIM, G. de O. et al. Aprendizado baseado em modelos probabilísticos. São Cristóvão, SE: UFS; Porto Alegre: SBC, 2017. 24 p. (Almanaque para popularização de ciência da computação. Série 2, Inteligência Artificial ; v. 6). Disponível em: <http://almanaquesdacomputacao.com.br/gutanunes/publications/serie2/S2V6small.pdf>. Acesso em: 25 jun. 2018.
Licença: Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/8457
Aparece nas coleções:Série 2 - Inteligência Artificial

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