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Tipo de Documento: Dissertação
Título: Conhecendo um pouco sobre otimização : do ensino médio ao ensino avançado
Autor(es): Silva, Marcelo Ricardo Santos da
Data do documento: 11-Set-2018
Orientador: Santos, Naldisson dos
Resumo: Neste trabalho apresentamos conteúdos do ensino médio e do ensino superior que podem ser aplicados quando o assunto é otimizar. A busca pelo ótimo é algo muito presente em nossas vidas. Diferentes áreas, dentre elas, Pesquisa Operacional, buscam melhores soluções para seus problemas. Por exemplo, a melhor forma de distribuir recursos escassos entre os setores de uma indústria. Estudar otimização pode aguçar nas pessoas o interesse por estudar matemática, e a compreensão de que a função quadrática não é a única forma de modelar e resolver problemas de otimização.
Abstract: In this work we show contents of high-school and college which can be applied when the subject is to optimise. The search for the great is something very present in our lives. Different areas, amongst them, Operational Reserach, search for better solutions for their problems. For example, the best way to distribute scarce resources among the sectors of an industry. Studying optimisation may sharpen in people the interest for studying Mathmatics, and the understanding that the squaring function is not the only way of modeling and solving problems of optimisation.
Palavras-chave: Otimização matemática
Máximos e mínimos
Programação linear
Cálculo de variações
Método húngaro
Cálculo variacional
Braquistócrona
Maximums and minimums
Linear programation
Hungarian method
Variational calculation
Brachistochrone
área CNPQ: CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES
Idioma: por
Sigla da Instituição: Universidade Federal de Sergipe
Programa de Pós-graduação: Mestrado Profissional em Matemática
Citação: SILVA, Marcelo Ricardo Santos da. Conhecendo um pouco sobre otimização : do ensino médio ao ensino avançado. 2018. 113 f. Dissertação (Mestrado profissional em Matemática) - Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2018.
URI: http://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/9212
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