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Document Type:	Relatório
Title:	Métodos surrogates aplicados à otimização multiobjetivo de hiperparâmetros de SVMs
Other Titles:	Análise de desempenho de algoritmo da otimização com muitos objetivos baseados em surrogates
Authors:	Nascimento, Carlos Eduardo Santana
Issue Date:	2024
Advisor:	Carvalho, André Britto de
Resumo :	Este trabalho tem como objetivo analisar a performance de algoritmos multiobjetivos no problema de otimização de hiperparâmetros de SVMs. Estes algoritmos utilizam surrogates para prever resultados de funções, tornando o tempo de execução mais rápido e menos custoso. A análise é feita comparando resultados dos diferentes algoritmos que foram executados, usando conceitos de estatística para conferir esses dados. Para isso, serão comparados os algoritmos M1, DVL, TDEADP e NSGA-II, que utilizam modelos distintos, usando as métricas de hipervolume, precisão, AUC, F-measure e tempo para analisar a qualidade de cada resultado.
Keywords:	Surrogates Inteligência Artificial Otimização Multiobjetivo
Language:	por
Institution:	Universidade Federal de Sergipe - Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa
License:	Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI:	https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22079
Appears in Collections:	34° Encontro de Iniciação Científica da UFS Relatórios de Iniciação Científica

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