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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22079| Tipo de Documento: | Relatório |
| Título: | Métodos surrogates aplicados à otimização multiobjetivo de hiperparâmetros de SVMs |
| Título(s) alternativo(s): | Análise de desempenho de algoritmo da otimização com muitos objetivos baseados em surrogates |
| Autor(es): | Nascimento, Carlos Eduardo Santana |
| Data do documento: | 2024 |
| Orientador: | Carvalho, André Britto de |
| Resumo: | Este trabalho tem como objetivo analisar a performance de algoritmos multiobjetivos no problema de otimização de hiperparâmetros de SVMs. Estes algoritmos utilizam surrogates para prever resultados de funções, tornando o tempo de execução mais rápido e menos custoso. A análise é feita comparando resultados dos diferentes algoritmos que foram executados, usando conceitos de estatística para conferir esses dados. Para isso, serão comparados os algoritmos M1, DVL, TDEADP e NSGA-II, que utilizam modelos distintos, usando as métricas de hipervolume, precisão, AUC, F-measure e tempo para analisar a qualidade de cada resultado. |
| Palavras-chave: | Surrogates Inteligência Artificial Otimização Multiobjetivo |
| Idioma: | por |
| Sigla da Instituição: | Universidade Federal de Sergipe - Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa |
| Licença: | Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| URI: | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22079 |
| Aparece nas coleções: | 34° Encontro de Iniciação Científica da UFS Relatórios de Iniciação Científica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| MetodosSurrogatesOtimizacaoMultiobjetivo.pdf | 360,51 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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