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Tipo de Documento:	Relatório
Título :	Métodos surrogates aplicados à otimização multiobjetivo de hiperparâmetros de SVMs
Otros títulos :	Análise de desempenho de algoritmo da otimização com muitos objetivos baseados em surrogates
Autor :	Nascimento, Carlos Eduardo Santana
Fecha de publicación :	2024
Director(a):	Carvalho, André Britto de
Resumen:	Este trabalho tem como objetivo analisar a performance de algoritmos multiobjetivos no problema de otimização de hiperparâmetros de SVMs. Estes algoritmos utilizam surrogates para prever resultados de funções, tornando o tempo de execução mais rápido e menos custoso. A análise é feita comparando resultados dos diferentes algoritmos que foram executados, usando conceitos de estatística para conferir esses dados. Para isso, serão comparados os algoritmos M1, DVL, TDEADP e NSGA-II, que utilizam modelos distintos, usando as métricas de hipervolume, precisão, AUC, F-measure e tempo para analisar a qualidade de cada resultado.
Palabras clave :	Surrogates Inteligência Artificial Otimização Multiobjetivo
Idioma :	por
Institución:	Universidade Federal de Sergipe - Pró-Reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa - Coordenação de Pesquisa
License:	Creative Commons Atribuição-Não Comercial-Sem Derivações 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
URI :	https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/22079
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