Please use this identifier to cite or link to this item: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/1457
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorOliveira Júnior, Antônio Martins-
dc.contributor.authorSantos, Edilson de Jesus-
dc.contributor.authorLima, Enrique Luis-
dc.contributor.authorPinto, José Carlos Costa da Silva-
dc.date.accessioned2015-02-05T18:05:39Z-
dc.date.available2015-02-05T18:05:39Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationOLIVEIRA JÚNIOR, A. M. et. a. Uma proposta para detecção de erros grosseiros em balanços de massa de processos industriais. Sciencia Plena, Aracaju, v. 7, n. 4, 2011. Disponível em: <http://www.scientiaplena.org.br/sp/article/view/383>. Acesso em: 05 fev. 2015.pt_BR
dc.identifier.issn1808-2793-
dc.identifier.urihttps://ri.ufs.br/handle/riufs/1457-
dc.description.abstractAs plantas químicas modernas são compostas por diversas unidades industriais como reatores, colunas de destilação etc. que estão conectados por uma complexa rede de tubulações. Variáveis de processo (vazões mássicas, temperaturas) são regularmente usadas para controle e avaliação de desempenho dos processos industriais. É esperado que essas medições satisfaçam os balanços de massa e energia associadas a restrições industriais quando o mesmo encontra-se no estado estacionário. Infelizmente, medições industriais não são perfeitas, e, de fato, sujeito a erros aleatórios, e, possivelmente, erros grosseiros. Os erros grosseiros podem ser causados devido ao mau funcionamento dos instrumentos, ruídos, ou, até mesmo, vazamentos no processo. A detecção de erros grosseiros é de grande importância, pois invalida a base estatística dos procedimentos de reconciliação de dados devido aos dados corrompidos, além de ser a base para o processo de diagnóstico de falha em uma unidade industrial. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: A modern chemical plant consists of a large number of process units such as reaction vessels, distillation columns, and so forth, which are interconnected together by a complicated network of streams. Measurements of mass flow rates, temperature, and so forth are routinely made for purpose of process control and process performance evaluation. These measurements are expected to satisfy mass and energy balance constraints associated with the process network when the process is in a steady state. Unfortunately, the process measurements data are never perfectly corrected and are in fact subject to random and possibly gross errors. Malfunctioning instruments, measurement biases and process leaks, could cause the gross errors. Detection of the gross errors is of great of importance, because, firstly, the presence of gross errors will corrupt the data reconciliation calculation and spread the errors over all relatively corrected data; secondly, it is the basis of process fault diagnosis.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherAssociação Sergipana de Ciênciaspt_BR
dc.subjectReconciliação de dadospt_BR
dc.subjectErrospt_BR
dc.subjectProcessos industriaispt_BR
dc.titleUma proposta para detecção de erros grosseiros em balanços de massa de processos industriaispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.identifier.licenseAutorização para publicação no Repositório Institucional da Universidade Federal de Sergipe (RIUFS) concedida pelo editorpt_BR
Appears in Collections:DTA - Artigos de periódicos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PropostaDeteccao.pdf48,5 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.