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Tipo de Documento: Relatório Técnico
Título: Modelo de aceitação tecnológica: estudo sobre fatores determinantes na adoção de IA em contextos educacionais e profissionais
Autor(es): Silva, Samuel Carlos Inácio da
Lírio, Daniel Santos
Faro, Kayco dos Santos
Santos, Lívia Daniele Nascimento
Jesus, Leuzina Oliveira de
Lima, Vinícius Santos
Data do documento: 21-Out-2024
Orientador: Silva, Rosângela Sarmento
Resumo: Esta pesquisa tem como objetivo analisar os fatores que influenciam a aceitação da Inteligência Artificial (IA) em diferentes contextos. Para isso, utilizamos uma abordagem quantitativa com a aplicação do modelo TAM, avaliando variáveis como perfil do usuário, confirmação de expectativas, utilidade percebida, satisfação e intenção de continuidade de uso. Os resultados percebidos revelaram que as variáveis de Utilidade Percebida, Satisfação e Confirmação das Expectativas foram identificadas como essenciais para promover o uso contínuo de IA. A pesquisa sugere que intervenções focadas em capacitação, melhoria da experiência do usuário e comunicação transparente são essenciais para aumentar a aceitação das tecnologias de IA nesses contextos. A pesquisa utilizou análises estatísticas, incluindo o cálculo de cargas fatoriais e teste t, para validar as relações entre as variáveis. Os resultados indicam que todas as hipóteses relacionadas aos construtos principais foram confirmadas, com significância estatística, reforçando a importância das variáveis analisadas para a aceitação da IA. Portanto, é indubitável, diante da pesquisa realizada, que a inteligência artificial continuará ativa e crescendo cada vez mais no dia a dia, tanto na comunidade acadêmica quanto na comunidade que está inserida no mercado de trabalho.
Palavras-chave: Tecnologia
Inteligência artificial (IA)
Utilidade percebida
Expectativas
Satisfação
Idioma: por
Sigla da Instituição: Departamento de Administração (DAD/UFS)
URI: https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/20538
Aparece nas coleções:Administração (recursos educacionais e técnicos)

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