Uso de sistemas de apoio à decisão para gestão de ativos em instituições de ensino superior por meio da modelagem de processos de negócios

Lira, Wallas Bruno Santos

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Lira, Wallas Bruno Santos	-
dc.date.accessioned	2025-09-05T15:03:37Z	-
dc.date.available	2025-09-05T15:03:37Z	-
dc.date.issued	2025-07-30	-
dc.identifier.citation	LIRA, Wallas Bruno Santos. Uso de sistemas de apoio à decisão para gestão de ativos em instituições de ensino superior por meio da modelagem de processos de negócios. 2025. 64 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/23081	-
dc.language	por	pt_BR
dc.subject	Software	por
dc.subject	Automação de processos	por
dc.subject	Gestão de ativos	por
dc.subject	Governança	por
dc.subject	Sistema de apoio a decisão	por
dc.title	Uso de sistemas de apoio à decisão para gestão de ativos em instituições de ensino superior por meio da modelagem de processos de negócios	pt_BR
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Silva, Gilton José Ferreira da	-
dc.description.resumo	A gestão de ativos nas Instituições Públicas de Ensino Superior no Brasil ainda é majoritariamente manual, o que amplia tempos de tramitação, eleva a probabilidade de erro e dificulta a visão estratégica sobre recursos críticos. Diante desse cenário, esta dissertação modela conceitualmente um Sistema de Apoio à Decisão, integrado à notação Business Process Model and Notation e orientado por um plano de avaliação baseado no método Goal–Question–Metric, para otimizar especialmente os processos administrativos ligados às solicitações de adicionais ocupacionais, tendo a Universidade Federal de Sergipe como estudo de caso principal. Metodologicamente, o trabalho seguiu cinco etapas: (i) mapeamento do cenário as is na Universidade Federal de Sergipe; (ii) revisão da literatura, que evidenciou a ausência de modelos de apoio à decisão aplicados a processos administrativos em Instituições Públicas de Ensino Superior; (iii) modelagem to be com pontos de automação e regras de decisão; (iv) prototipação conceitual do sistema acoplado a camadas de Business Intelligence, prevendo dashboards e indicadores; e (v) definição de metas, perguntas e métricas pelo método Goal–Question–Metric para mensurar ganhos projetados (tempo de análise, variabilidade, completude documental, automação e satisfação). Para triangulação externa, aplicou-se um survey exploratório com amostragem snowball a gestores de outras Instituições Públicas de Ensino Superior. A amostra reduzida (10 respostas válidas) constitui uma limitação, mas os achados convergem com o caso da Universidade Federal de Sergipe: 60% reportam documentação incompleta, 80% veem a implantação de um sistema de apoio à decisão como viável e 90% relatam conflitos de tempo decorrentes da ausência de equipe dedicada. Os resultados indicativos sustentam que a solução proposta, aliada à notação Business Process Model and Notation e a Business Intelligence, pode reduzir prazos, padronizar fluxos, elevar a transparência e apoiar decisões baseadas em dados. As metas estabelecidas pelo método Goal–Question–Metric balizam avaliações futuras quando da implementação do sistema. Como contribuição, o trabalho entrega um referencial replicável para Instituições Públicas de Ensino Superior, preenchendo uma lacuna identificada na literatura e oferecendo um caminho estruturado para a transformação digital de processos administrativos críticos.	pt_BR
dc.publisher.program	Pós-Graduação em Ciência da Computação	pt_BR
dc.subject.cnpq	CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO	pt_BR
dc.publisher.initials	Universidade Federal de Sergipe (UFS)	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Rosa, Barbara Cristina da Silva	-
dc.description.local	São Cristóvão	pt_BR
Aparece nas coleções:	Mestrado em Ciência da Computação

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