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https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25786| Tipo de Documento: | Monografia |
| Título: | Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados na modelagem da suscetibilidade à desertificação no município de Poço Redondo (SE) |
| Autor(es): | Santos, Diego Santana |
| Data do documento: | 24-Jul-2026 |
| Orientador: | Nascimento, Paulo Sérgio de Rezende |
| Resumo: | A elevada suscetibilidade à desertificação no município de Poço Redondo (SE) é resultante da combinação do clima semiárido, do déficit hídrico e de solos com restrições de permeabilidade. Além disso, o desmatamento contínuo da Caatinga para a formação de pastagens desequilibra o balanço de energia da superfície e acelera o escoamento superficial, contribuindo, desse modo, para a degradação do território. Assim, esta pesquisa teve como objetivo modelar a suscetibilidade à desertificação no município de Poço Redondo, no estado de Sergipe, nos cenários de 2015 e 2025, por meio da integração de dados obtidos por sensores orbitais e da modelagem multicritério baseada no Processo Analítico Hierárquico (AHP). A análise desses cenários revelou que a degradação ambiental se manteve persistente, mesmo diante do aumento das precipitações registrado no final do período avaliado. A concentração de aproximadamente 75% da área municipal nas categorias de alta e muito alta suscetibilidade comprova que a expansão do solo desnudo, as elevadas temperaturas da superfície terrestre (LST > 45 °C) e a supressão da resiliência ecológica são os fatores que consolidam essa problemática. Assim, fica evidente a necessidade da implementação do Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE) e da aplicação de práticas conservacionistas para minimizar os processos erosivos e garantir a recuperação e a recomposição da vegetação natural. |
| Palavras-chave: | Engenharia ambiental Ensino superior (UFS) Desertificação (Poço Redondo, SE) Análise multicritério Imagem de satélite Poço Redondo (SE) Engenharia sanitária |
| área CNPQ: | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOFISICA::SENSORIAMENTO REMOTO |
| Idioma: | por |
| Sigla da Instituição: | Universidade Federal de Sergipe (UFS) |
| Departamento: | DEAM - Departamento de Engenharia Ambiental – São Cristóvão - Presencial |
| Citação: | Santos, Diego Santana. Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicados na modelagem da suscetibilidade à desertificação no município de Poço Redondo (SE). São Cristóvão, 2026. Monografia (graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária) – Departamento de Engenharia Ambiental e Sanitária. Centro de Ciências Exatas e Tecnologia, Universidade Federal de Sergipe, São Cristóvão, SE, 2026 |
| URI: | https://ri.ufs.br/jspui/handle/riufs/25786 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Ambiental |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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